Математическая и компьютерная лингвистика

Междисциплинарная магистерская программа
Объём информации в мире возрастает ежегодно на 30 %. Человечеству потребовалось 300 тысяч лет, чтобы создать первые 12 эксабайт (а это число с 20 «нулями»!) информации, столько же информации было создано за два года. Если раньше человек самостоятельно мог найти и проанализировать нужную информацию, то в современном мире для решения этих задач прибегают к автоматизированным системам, которые создают алгоритмы интеллектуального поиска в массивах публикаций, классифицируют тексты, выявляют и анализируют информацию, распознают речь и осуществляют перевод.
Востребованность специалистов по таким разработкам растёт параллельно с ростом интенсивности перевода различных видов деятельности человека в цифровую среду
Магистерская программа готовит специалистов по математическим и компьютерным средствам работы с информацией, содержащейся в устных и письменных текстах на естественном языке. Уникальный междисциплинарный подход позволяет одновременно получить компетенции математика, программиста и лингвиста.
Для кого?
Для абитуриентов, у которых есть высшее образование (бакалавриат или специалитет) в области математики или информатики
Для лингвистов и филологов, изучивших на уровне бакалавриата базовые разделы математики и готовых продвигаться дальше в освоении математики и программирования
Для тех, кто хочет стать профессионалом в развивающейся области языковых технологий. Именно языковые технологии сделают цифровой мир комфортным для человека.
Для тех, кто хочет собрать команду однокурсников-магистрантов для последующей организации стартапов в сфере языковых технологий
Чему научат?
Приобретенные в результате обучения компетенции по математике, лингвистке и программированию позволят выпускникам работать в IT-компаниях и академических институтах, занимающихся разработкой интеллектуальных технологий, бизнесе и банковской сфере, государственных структурах, сфере медицинских технологий и криптографии.
Создавать новые инструменты и прикладные программные средства для работы с естественным языком на основе современных информационных технологий и сетевых ресурсов
Разрабатывать инструменты автоматической обработки больших объёмов текстовой информации с целью выявления фактографической информации, намерений, оценок, интересов и т. д.
Разрабатывать системы поиска информации в текстах естественного языка, анализа документации, виртуального консультирования
Создавать лингвистические инструменты тестирования психических и неврологических заболеваний при выборе схемы реабилитации
Обучение
Срок обучения
2 года
Язык обучения
русский
Дисциплины
Программа обучения включает в себя образовательные дисциплины, которые позволяют студентам получить как высококачественную базу теоретических знаний, так и практические навыки для прикладных разработок.
Список дисциплин магистерской программы
"Математическая и компьютерная лингвистика"
Общие профильные дисциплины:
Формальная семантика
Методы и алгоритмы компьютерной лингвистики
Автоматическая обработка текста
Основы компьютерной лингвистики
Онтологическая семантика
Системы понимания текста и эмоциональной коммуникации
Семантическое моделирование
Дистрибутивная семантика
Когнитивные технологии в лингвистике
Прикладная статистика
Математические модели и методы представления и обработки текстов на естественном языке
Спецсеминар

Дисциплины направления "Математика и компьютерные науки":
Математические методы анализа данных
Теория вычислений
История математики
Прикладная логика
Теория помехоустойчивого кодирования
Денотационные семантики
Приближённые алгоритмы
Дополнительные главы линейной алгебры
Методы дискретного моделирования
Лингвистическая семантика
Английский язык
Философия

Дисциплина направления "Филология":
Математическая логика и теория алгоритмов
Алгебра
Теория вероятностей и математическая статистика
Логические проблемы прагматики
Антропологическая лингвистика
Лингвистическая типология
Современные проблемы филологии (лингвистика)
Количественные характеристики стихотворных текстов
Тренинг профессионально ориентированных дискуссий
Английский язык
Философия
Преподаватели
Тимофеева Мария Кирилловна
Доктор филологических наук, старший научный сотрудник лаборатории логических систем Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, заведующая кафедрой фундаментальной и прикладной лингвистики Гуманитарного института НГУ. Закончила отделение математической лингвистики Гуманитарного факультета Новосибирского государственного университета.
Сфера научных интересов: философско-методологические основания лингвистики, логические проблемы семантики и прагматики естественного языка, функциональные математические модели естественного языка, естественные и формальные языки.


Стукачев Алексей Ильич
Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, доцент кафедры дискретной математики и информатики Механико-математического факультета НГУ, доцент кафедры фундаментальной и прикладной лингвистики Гуманитарного института НГУ
Сфера научных интересов: математическая логика, теория вычислимости (обобщенная вычислимость, вычислимость в допустимых множествах, HF-вычислимость), теория моделей (конструктивные модели, эффективные представления систем, степени представимости), вычислимый анализ. Математическая лингвистика: формальная семантика, семантика Монтегю, дистрибутивная семантика.

Барахнин Владимир Борисович
Ведущий научный сотрудник лаборатории информационных ресурсов Института вычислительных технологий СО РАН, профессор кафедры математического моделирования Механико-математического факультета НГУ, профессор кафедры систем информатики и общей информатики Факультета информационных технологий НГУ.
Сфера научных интересов: построение моделей распределенных информационных систем, создание алгоритмов обработки слабоструктурированных текстовых документов, автоматизация комплексного анализа поэтических текстов, методологические вопросы информатики.


Бручес Елена Павловна
Аспирант Института системы информатики им. А. П. Ершова СО РАН, ассистент кафедры фундаментальной и прикладной лингвистики Гуманитарного института НГУ, компьютерный лингвист в компании "OnPositive".
Сфера научных интересов: обработка естественных языков, машинное обучение, искусственный интеллект.


Павловский Евгений Николаевич
Кандидат физико-математических наук, член Совета молодых учёных и специалистов при Правительстве НСО, член экспертного совета Технопарка новосибирского Академгородка, председатель оргкомитета конференции Siberian Symposium on Data Science and Engineering.
Профессиональная цель: систематизация подходов к формализации бизнес-требований в проектах больших данных.

Пальчунов Дмитрий Евгеньевич
Ведущий научный сотрудник Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН, заведующий кафедрой общей информатики НГУ, заведующий отделом "Институт дискретной математики и информатики" Механико-математического факультета НГУ.
Сфера научных интересов: Получены основополагающие результаты по исследованию булевых алгебр с выделенными идеалами (I-алгебр).
Подробнее

Свириденко Дмитрий Иванович
Сотрудник Института математики СО РАН и НГУ, бизнесмен, организатор и совладельц высокотехнологичных компаний, работающих в области информационных, коммуникационных и цифровых технологий. Принимает участие в исследованиях по семантическому моделированию, финансируемых грантом РНФ.
Сфера научных интересов: философия, методология, прикладная математическая логика. Автор концепции и математической теории семантического моделирования, выдвинутой совместно с академиками РАН С.С.Гончаровым и Ю.Л.Ершовым в 80-е годы прошлого столетия. В настоящее время продолжает активно развивать методологию и математическую теорию данной концепции, а также занимается приложениями этой концепции к различным областям. Работает над созданием методологии, математической теории, и языка семантических умных сделок и контрактов, применением идей семантического моделирования применительно к ТРИЗ и другим областям.
Савостьянов Александр Николаевич
Ведущий научный сотрудник в лаборатории дифференциальной психофизиологии Научно-исследовательского института физиологии и фундаментальной медицины, заведующий лабораторией психологической генетики Института цитологии и генетики СО РАН, профессор кафедры общей информатики Факультета информационных технологи НГУ, профессор кафедры фундаментальной и прикладной лингвистики гуманитарного института НГУ.
Научные интересы: нейрофизиология, психогенетика, нейролингвистика, методы компьютерной обработки биологических сигналов. Исследования направлены на выявление факторов риска появления и развития аффективных патологий у человека в зависимости от социальных и климатических условий жизнедеятельности. В рамках исследований проводятся экспедиции в различные регионы России (Новосибирская область, Тыва, Якутия, Республика Алтай) и соседних стран (Монголия, Китай) для сбора биологического материала и коллекции ЭЭГ-записей в различных экспериментальных условиях. Целью исследований является создание диагностических систем, позволяющих оценить риск нарушения эмоционального регулирования поведения человека в условиях повышенной стрессогенной нагрузки.
Удалось решить вопрос об элементарной классификации теорий I-алгебр, получена характеризация счётно категоричных и конечно аксиоматизируемых теорий I-алгебр, построены примеры теорий I-алгебр без простых и без счетных насыщенных моделей. Решена проблема М.Г.Перетятькина об описании алгебры Линденбаума-Тарского теории I-алгебр, исследована полугруппа элементарных типов I-алгебр. Совместно с А.В.Трофимовым получено описание подалгебр булевых алгебр, которые являются неподвижными подалгебрами автоморфизмов, определяемых неподвижными элементами. Доказано, что автоморфизм дистрибутивной решетки определяется неподвижными элементами тогда и только тогда, когда он является инволюцией.
Предложен алгебро-логический подход к описанию семантики естественного языка, дана новая классификация речевых действий. На основе теории булевых алгебр построена алгебра высказываний естественного языка. Разработан теоретико-модельный подход к построению онтологий и онтологических моделей предметных областей, основанный на четырёхуровневой модели представления знаний. Дано формальное логическое определение глоссария, доказана необходимость в общем случае глоссариев, содержащих неявные определения. Разработаны и программно реализованы автоматизированные методы представления знаний, содержащихся в предложениях естественного языка, в виде фрагментов атомарных диаграмм алгебраических систем.
Совместно с Г.Э.Яхъяевой предложен семантический подход к нечеткой логике, основанный на теории булевозначных моделей; разработана теория нечётких моделей.
Практика
Обучение по программе магистратуры предусматривает прохождение проектной и научно-исследовательской практик, в рамках которой студенты участвуют в проектах реализуемых организациями-партнёрами, и выполняют свои собственные теоретические, экспериментальные или прикладные исследования по теме магистерской диссертации. Прохождение практик осуществляется на базе ведущих научно-исследовательских институтов и IT-компаний, участвующих в реализации магистерской программы.
Итоговая аттестация
Государственный экзамен
Научно-исследовательская магистерская диссертация
Как поступить?
Поступить на междисциплинарную программу можно по двум направлениям — "Филология" и "Математика и компьютерные науки". Какие вступительные испытания нужно будет пройти зависит от того, какое вы выберете направление для поступления.
Математика и компьютерные науки
Филология
69 000
Места
Стоимость
5
Бюджет
Платные
**Стоимость указана за 2018-2019 уч. год
рублей в семестр**
1
Вступительные
испытания
Учет индивидуальных
достижений
∙Исследовательский
конкурс
∙Образовательный конкурс
69 000
Места
Стоимость
2
Бюджет
Платные
**Стоимость указана за 2018-2019 уч. год
рублей в семестр**
1
Вступительные
испытания*
Учет индивидуальных
достижений
Междисциплинарный экзамен по филологии
Вузы-партнеры
Инфраструктура
Кампус НГУ — место для реальной жизни.
Всем поступившим (на бюджетной или платной основе) предоставляется общежитие
Узнать детали
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете
согласие на обработку персональных данных