БАКАЛАВРИАТ

очная форма

Программа реализуется на базе Научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных»

09.03.03

ИНСТИТУТ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ РОБОТОТЕХНИКИ.
Прикладной
искусственный интеллект

КОЛИЧЕСТВО
МЕСТ

СТОИМОСТЬ

ЭКЗАМЕНЫ

ЭКЗАМЕНЫ
НА БАЗЕ СПО

не
менее
150

93 000

рублей в семестр
в 2025-26 уч. году

Математика

Программные решения

Русский язык

Информатика и ИКТ / Физика

Цифровые платформы

Поступить

Процедура поступления

на базе СПО

НГУ - участник федерального проекта “Топ-ИИ” национального проекта “Экономика данных и цифровая трансформация государства”, созданном при поддержке Минцифры России

и Аналитического центра при Правительстве РФ.

В рамках проекта Институт интеллектуальной робототехники НГУ готовит лидеров будущего, способных разрабатывать интеллектуальные системы и инновационные решения для мира высоких технологий

ИИ-ассистенты, машинное обучение и компьютерное зрение — ИИР НГУ представляет первую в России программу научно-прикладного бакалавриата, где студенты изучают и создают продукты на основе глубокого машинного обучения. Основная цель обучения — подготовка высококвалифицированных специалистов в сфере прикладного искусственного интеллекта для инновационной экономики.

Студенты Института интеллектуальной робототехники НГУ изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения, применяют полученные знания в различных сферах деятельности — от банковского сектора и различных высокотехнологичных компаний до персонализированной медицины. Основной акцент сделан на индивидуальную практическую работу со студентами и их участие в ведущих научно-исследовательских центрах или ИТ-компаниях.

Самый производительный графический кластер за Уралом для решения задач глубокого машинного обучения (суперкомпьютерный центр «Лаврентьев»)

Работа над проектами индустриальных партнеров, в которых используются методы машинного обучения

Знания и навыки в области искусственного интеллекта — специалисты в сфере ИИ прописывают собственные нейросети, способны осваивать и разрабатывать новые методы и технологии в области прикладного программирования, а также собирать, обрабатывать и анализировать собственные наборы данных

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ
ПРОГРАММА

Институт интеллектуальной робототехники НГУ осуществляет подготовку бакалавров по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» по профилю:

ПРИКЛАДНОЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Прикладной искусственный интеллект — программа, направленная на подготовку топ-специалистов в сфере ИИ с ориентиром на решение прикладных задач с помощью глубокого машинного обучения.

В программе уделяется большое внимание изучению математической базы с акцентом на глубокое понимание основ машинного обучения. Также предусмотрен расширенный курс иностранного языка.

Особенности программы:

междисциплинарность образования, формирующая готовность к эффективному взаимодействию в различных предметных областях;
развитие навыков групповой работы, умение мыслить нестандартно, в пределах ограничений сроков и средств, самостоятельное освоение нестандартных технологий и принятие технически обоснованных, грамотных решений;
понимание широкого контекста ИТ, встроенных и критических систем, а также владение методами и навыками анализа, синтеза и верификации технических решений;
обучение преимущественно практико-ориентированное: практика начинается со второго семестра и длится на протяжении всей учебы на бакалавриате.

бюджетных мест

нет

Математика
Информатика и ИКТ/ Физика
Русский язык

93 000

рублей в семестр
в 2025-26 уч. году

Количество платных мест

не менее
150

Программные решения

Русский язык

Цифровые платформы

На базе СПО

Образовательный кредит с государственной поддержкой

Стипендиальные
программы для
первокурсников

Для поступивших по результатам
олимпиад или с высокими
баллами ЕГЭ

ПОДРОБНЕЕ

Стипендиальные программы для первокурсников

Для поступивших по результатам
олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ

ПОДРОБНЕЕ

ВЕДУЩИЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Федорук Михаил Петрович

Руководитель образовательной программы

д.ф.-м.н., академик, ректор НГУ
Окунев Алексей Григорьевич

Руководитель проекта, преподаватель

к.х.н., директор научно-образовательного центра
Чеховской Игорь Сергеевич

Преподаватель

к.ф.-м.н., доцент
Сидельников Олег Сергеевич

Преподаватель

к.ф.-м.н., доцент

ПРЕИМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ

Учебная программа состоит из четырех циклов дисциплин: общие математические дисциплины, дисциплины по программированию и автоматизации, гуманитарные и социально-экономические дисциплины, специальные дисциплины.

Обучение включает методы алгебры и анализа, объектно-ориентированное программирование (С++, Python), изучение операционных систем, теории вероятностей и математической статистики. Студенты изучают машинное обучение и теорию параллелизма. Дополнительно предусмотрены проекты по разработке программно-аппаратных комплексов, управлению процессом разработки ПО.

Третий и четвертый курсы посвящены специализации и практическим применениям глубокого машинного обучения: распознавание изображений, обработка естественных языков, безопасность, виртуальная и дополненная реальность, и так далее.

Также на программе преподают признаваемые международным сообществом специалисты в области ИИ и машинного обучения: А.И. Гончаренко, И.Ю. Бондаренко, А.Д. Назаров, В.Ю. Кудинов, В.А. Белоцерковский и другие. Якорным индустриальным партнером ИИР является один из лидеров российского ИТ-рынка — многопрофильный ИТ-Холдинг Т1.

ДИСЦИПЛИНЫ

Программа обучения на Институте интеллектуальной робототехники НГУ состоит из нескольких блоков дисциплин, направленных на разностороннее развитие навыков и умений студента. Сюда входят общеобразовательные гуманитарные дисциплины, математические предметы, профессиональные дисциплины, блок предметов по выбору и практические часы.

1 КУРС

Введение в алгебру и анализ
Введение в дискретную математику и математическую логику
Цифровые платформы (Assembler, программирование и симуляция микроконтроллеров на основе процессора CDM-8)
Императивное программирование (изучение базовых алгоритмов и устройство памяти и архитектуры компьютера на языке программирования С).
Основы машинного обучения (Python)
Технический иностранный язык
2 КУРС

Методы алгебры и анализа
Объектно-ориентированное программирование (С++/Python)
Операционные системы (углублённое изучение команд для сборки проектов на ОС Linux)
Теория вероятностей и математической статистики
Введение в искусственный интеллект (на языке программирования Python)
Введение в компьютерные сети (работа с настройкой беспроводных сетей, управлением базами данных)
Теория параллелизма CS(Cuda/Nvidia/С)
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных задач (изучение языка программирования Python: от классов и методов до участия в реальных соревнованиях на платформе Kaggle)
MLOps и CI/CD для ИИ-проектов
Прикладное машинное обучение
Управление производственным процессом разработки ПО (проектная деятельность, направленная на углублённую работу с системой контроля версий Git)
Технический иностранный язык
Введение в проектную деятельность
3 КУРС

Обработка естественных языков (понимание устройства работы таких нейронных сетей как GPT, Яндекс Алиса, Llama)
Введение в прикладные задачи искусственного интеллекта (основы применения ИИ для решения практических задач в различных областях)
3D-моделирование (Работа в САПР: КОМПАС-3D)
Методы оптимизации
Теория статистических решений
Деловой английский язык
Программирование Edge-устройств
Системы компьютерного зрения
Передовые методы глубокого обучения
Обработка изображений и видео
Разработка программных продуктов на базе ИИ-технологий
4 КУРС

Основы управления персоналом
Экономика производства и инновационная деятельность
Основы технического документирования
Шифрование и квантовая информатика
Дизайн систем ML

ПРАКТИКА

Во время обучения студенты получают не только теоретические знания, но и приобретают практические навыки. Каждый студент проходит практику в научно-исследовательских институтах и ведущих ИТ-компаниях под руководством научных сотрудников, где выполняет свои первые проекты. Это позволяет не только отработать применение на практике новых знаний, но и определиться со своим дальнейшим профессиональным треком.

Список практик:

Программирование (императивное, прикладное машинное обучение, объектно-ориентированное).
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач.
Современные методы глубокого машинного обучения.
Модели и методы искусственного интеллекта.
Виртуальная и дополненная реальность.
Глубокое изучение английского языка.
MLOps.
Квантовая информатика.

Скачать учебный план / паспорт образовательной программы

ПОСТУПЛЕНИЕ ИЗ КАЗАХСТАНА

ПОДРОБНЕЕ

КЕМ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ

Выпускники ИИР НГУ обладают знаниями и навыками в области искусственного интеллекта — специалисты в сфере ИИ прописывают собственные нейросети, способны осваивать и разрабатывать новые методы и технологии в области прикладного программирования, а также собирать, обрабатывать и анализировать собственные наборы данных.

По окончании обучения на бакалавриате Института интеллектуальной робототехники студентам доступен широкий спектр областей для трудоустройства. Основные направления работы выпускников ИИР НГУ:

Банковский сектор
Геология и геофизика
Нефтегазовая промышленность
ИТ-агрегаторы
Компании с облачной инфраструктурой
Исследовательские центры
Медицинские лаборатории

Возможные профессии

Архитектор ИИ

проектирует техническую архитектуру систем ИИ, занимается
выбором технологического стека и интеграцией ИИ-компонентов
Инженер МО

специализируется на практической реализации
и промышленном внедрении моделей машинного обучения
Аналитик данных

обрабатывает данные и строит аналитические модели
для поддержки бизнес-решений

ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ПАРТНЕРЫ

Т1 — многопрофильный ИТ-холдинг, предоставляющий полный спектр решений для реализации высокотехнологичных проектов с учетом актуальных потребностей и отраслевой специфики заказчиков

Базальт СПО — российский разработчик операционных систем «Альт» для госсектора, бизнеса, образования и частных пользователей

НОВОСТИ