МАГИСТРАТУРА
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И DATA SCIENCE
МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
110 000
рублей в семестр
Собеседование по направлению «Информатика и вычислительная техника»
12
платно
Конкурс индивидуальных достижений
78*
бюджет
*В рамках набора по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника»
О ПРОГРАММЕ
Искусственный интеллект и Data Science названы основными направлениями развития технологий. Все сферы цифровой экономики широко внедряют искусственный интеллект в свою деятельность. В рамках реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта уже сейчас отмечается дефицит кадровых ресурсов.
Выпускники программы, высококвалифицированные специалисты в области искусственного интеллекта и Data Science, способные решать аналитические и практические задачи, востребованы в региональном и мировом масштабе.
Студенты программы получат знания и опыт практической подготовки, участвуя в реальных проектах, создающих будущее, непосредственно обучаясь у экспертов.
Выпускники программы, высококвалифицированные специалисты в области искусственного интеллекта и Data Science, способные решать аналитические и практические задачи, востребованы в региональном и мировом масштабе.
Студенты программы получат знания и опыт практической подготовки, участвуя в реальных проектах, создающих будущее, непосредственно обучаясь у экспертов.
ЧЕМУ НАУЧАТ
Разрабатывать интеллектуальные решения, участвуя в реальных проектах.
Создавать новое поколение информационных технологий на основе искусственного интеллекта и Data Science
Применять технологии искусственного интеллекта и Data Science в информационно-аналитической деятельности для широкого спектра областей цифровой экономики
ОБУЧЕНИЕ
Программа обучения включает в себя образовательные дисциплины, которые позволяют студентам получить как высококачественную базу теоретических знаний, так и практические навыки, необходимые для профессиональной деятельности.
Интеллектуальные системы
Методологии анализа данных
Нейросети и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучение
Управление проектами: задачи, методы, инструменты
Вычислительные системы в супервычислениях DataScience
Анализ алгоритмов
Теория управления
Программирование на Python
Современные методы программирования
Модели и методы принятия решений
Глубокие нейронные сети
Программирование графических процессоров
Обработка цифровых изображений
Введение в управление робототехническими комплексами
Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем
Приложения ИИ и DataScience в задачах биологии
Приложения ИИ и DataScience в нефтегазовой индустрии
Методологии анализа данных
Нейросети и машинное обучение
Анализ данных и машинное обучение
Управление проектами: задачи, методы, инструменты
Вычислительные системы в супервычислениях DataScience
Анализ алгоритмов
Теория управления
Программирование на Python
Современные методы программирования
Модели и методы принятия решений
Глубокие нейронные сети
Программирование графических процессоров
Обработка цифровых изображений
Введение в управление робототехническими комплексами
Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем
Приложения ИИ и DataScience в задачах биологии
Приложения ИИ и DataScience в нефтегазовой индустрии
СРОК ОБУЧЕНИЯ
ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯ
2 года
русский
ПРАКТИКА
Обучение по программе магистратуры предусматривает прохождение технологической и научно-исследовательской практик, в рамках которой студенты участвуют в проектах реализуемых организациями-партнёрами, и выполняют свои собственные теоретические и экспериментальные исследования по теме магистерской диссертации.
Компании-резиденты Академпарка
ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
По завершении обучения студенты проходят итоговую аттестацию защищают научно-исследовательскую магистерскую диссертацию — самостоятельное научное исследование, в котором выпускник демонстрирует теоретические знания и практические навыки в области искусственного интеллекта и data science.
КАК ПОСТУПИТЬ
МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
110 000
рублей в семестр
12
платно
72
бюджет
Собеседование по направлению «Информатика и вычислительная техника»
Конкурс индивидуальных достижений
КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ИНФРАСТРУКТУРА
Кампус НГУ — место для реальной жизни
Узнать детали Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе |
Хочешь стать успешным специалистом в области искусственного интеллекта и data science? Тогда поступай к нам!
© 2023 Новосибирский государственный университет
Мы в соцсетях
