Поведенческая экономика: социально-психологические детерминанты принятия решений и математическое моделирование

Магистерская программа
Определять характер влияния различных факторов на принятие экономических решений индивидами или организациями, оценивать последствия этого влияния на рыночные переменные (цены, прибыль, размещение и потоки ресурсов) – важные и всегда актуальные задачи для экономистов.

Поведенческая экономика предлагает решать эти задачи, исходя из того, что рынки несовершенны и поведение экономических агентов не рационально, а сложно и противоречиво. Продуктивность такого понимания природы человека и экономических отношений подтверждается присуждением Нобелевских премий по экономике специалистам из этой области, начиная с Даниэля Канемана в 2002 г. до Ричарда Талера в 2017 г.

Междисциплинарная магистерская программа "Поведенческая экономика" направлена на подготовку специалистов, способных в условиях повышения сложности и снижения управляемости социотехнических систем находить верные экономические решения.
Для кого?
Для выпускников бакалавриата или специалитета социально-экономических и математических направлений, имеющих склонность к междисциплинарным исследованиям
Для тех, кому интересно анализировать и управлять поведением экономических агентов
Для тех, кто стремиться стать специалистом по выработке и обоснованию комплексных экономических решений
Чему научат?
По окончании обучения выпускники получат теоретические знания и практические навыки в области экономики, финансов, аналитики, маркетинга, психологии и анализа данных и смогут работать в компаниях финансового и страхового сектора, маркетинге, консалтинге, науке и образовании, секторе государственных услуг и государственного управления.
Моделировать и модерировать поведение экономических агентов
Оценивать риски и последствия экономических
решений
Применять новейшие методы анализа экономической информации
Применять теории поведенческой экономики и методики экономических экспериментов для выработки экономических решений на практике
Обучение
Срок обучения
2 года
Язык обучения
русский и английский
Дисциплины
Магистерская программа дает возможность изучения дисциплин, составляющих передний край социально-экономических наук и прикладной математики.
Список дисциплин магистерской программы
"Поведенческая экономика:
социально-психологические детерминанты принятия решений и математическое
моделирование
"
1-й год обучения
Адаптационные курсы для выравнивания входных компетенций
Макроэкономика
Микроэкономика
Математика

Обязательные курсы
Макроэкономика III
Микроэкономика III
Эконометрия
Иностранный язык
Введение в поведенческую и экспериментальную экономику
Маркетинг и поведение потребителей
Корпоративные финансы
Поведенческая экономика
Экспериментальная экономика
Теория коллективного принятия решений
Программирование в R и Pyton
Модели несовершенной конкуренции

2-й год обучения
Обязательные курсы
Адаптивное обучение и нерациональные ожидания в макроэкономике и финансах
Институциональное измерение поведенческой экономики

Курсы по выбору

Экономика России
Эконометрия на финансовых рынках
Агенто-ориентированные модели
Поведенческие финансы
Риск-менеджмент
Теория отраслевых рынков
Теория игр
Большие данные и их анализ
Экономические эксперименты: методика проектирования и анализ результатов
Преподаватели
Татьяна Юрьевна Богомолова
кандидат социологических наук, заведующая отделом социальных проблем Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, декан Экономического факультета НГУ, руководитель магистерской программы

Специалист в области исследований социально-экономического неравенства и финансового поведения населения.

Преподает курс «Введение в поведенческую и экспериментальную экономику».
Дмитрий Васильевич Колюжнов
PhD CERGE-EI, доцент НГУ, доцент НИУ ВШЭ

Имеет опыт работы в Институте Всемирного Банка, в отделе социальной защиты в г. Вашингтоне (США), где разрабатывал модели пенсионных реформ (2005 г.); стажировки в Кембриджском университете (2005–2006 гг.).

Преподает курсы «Макроэкономика III» и «Адаптивное обучение и нерациональные ожидания в макроэкономике и финансах»
Александр Анатольевич Цыплаков
кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории моделирования и анализа экономических процессов Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

Принимал участие в исследовательских проектах EERC. Приглашенный профессор РЭШ (2013-2014). Член редакционного совета международного эконометрического журнала «Квантиль» (2006-2015)

Преподает курс «Эконометрия»
Павел Николаевич Тесля
кандидат экономических наук, доцент, заместитель главного редактора журнала «ЭКО»

Преподает курсы «Введение в поведенческую и экспериментальную экономику» и «Экспериментальная экономика»
Александра Дмитриевна Ерахтина
занимается экспериментальными исследованиями в области поведенческой экономики и финансов, эмпирическими исследованиями социальных взаимодействий в экономике

Окончила магистерскую программу по направлению "Analysis and Policy in Economics" в Paris School of Economics, стажировалась в Chapman University (Economic Science Institute, CA, US), ВШЭ (Москва, Санкт-Петербург), РЭШ

Читает курс «Экономические эксперименты: методика проектирования и анализ результатов» и ведет семинары по курсу «Экспериментальная экономика»
Светлана Викторовна Бекарева
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита Экономического факультета

Имеет большой опыт преподавания финансовых дисциплин, является интенсивно публикующимся в международных журналах исследователем в области финансов, координирует взаимодействие Экономического факультета НГУ с партнерскими финансовыми структурами

Читает курс «Поведенческие финансы»
Игорь Александрович Быкадоров
кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий лабораторией методов оптимизации Института математики им. С.Л.Соболева СО РАН

Принимал участие в исследовательских проектах EERC, является руководителем исследовательского проекта РФФИ

Преподает курс "Модели несовершенной конкуренции"
Елизавета Андреевна Гайворонская
научные интересы - агент-ориентированные модели, теория игр, микроэкономика, эконометрика

Участник Школы для молодых исследователей от ЛИСОМО РЭШ (2016), Школы по прикладной эконометрике для преподавателей-исследователей от ВШЭ и Фонда Егора Гайдара (2017-2018).

Организатор научных семинаров программы
Александр Васильевич Сидоров
кандидат физико-математических наук, доцент, научный сотрудник лаборатории методов оптимизации ИМ СО РАН, ассоциированный сотрудник Лаборатории теории рынков и пространственной экономики НИУ ВШЭ

Исследовательские интересы: монополистическая конкуренция, олигополия, общее экономическое равновесие, свободный вход в отрасль. Многократный участник встреч The Econometric Society

Ведет курсы «Теория принятия коллективных решений» и «Теория игр»
Екатерина Мельтенисова
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита Экономического факультета НГУ

Занимается исследованиями в области финансов (корпоративные финансы, мировые финансы): по данной тематике имеется порядка 10 публикаций, в том числе три статьи в журналах базы Scopus. Стажировалась в Babson College (Wellesley, MA, USA), университете Матей Бейа (г. Банска-Быстрица, Словакия), университете CERGE-IE (Чешская Республика), Университете Индианы (г. Блумингтон, США)

Читает курс «Корпоративные финансы»
Евгения Анатольевна Коломак
доктор экономических наук, профессор, заведующая отделом территориальный систем ИЭОПП СО РАН

Специалист в области институциональной экономики, региональных исследований

Преподает курс "Институциональные аспекты поведенческой экономики"
Партнеры и практики
Обучение предусматривает прохождение практики и выполнение магистерских проектов под совместным руководством преподавателей НГУ и специалистов из организаций-партнеров магистерской программы.
Итоговая аттестация
По завершении обучения студенты защищают выпускную итоговую работу — самостоятельное научное или научно-прикладное исследование поведения экономических агентов в разных сферах общества.
Направления исследований
Анализ рынка на основе больших данных
Финансовые (банковские) риски, приятия решений/ финансовая математика
Страхование разного рода, включая медицинское
Поведение клиентов финансовых организаций
Дефекты рынка как фактор отторжения институциональных инвесторов от инфраструктурных проектов, включая проекты ГЧП
Доверие и социальный капитал: влияние на экономические результаты
Децентрализация принятия экономических решений: оценка выгод и издержек
Последствия инфляционного таргетирования в экономике с ограниченно рациональным поведением экономических агентов
Как поступить?
Места
7
Бюджет
Платные
10
Вступительные испытания
Учет индивидуальных
достижений
∙Экзамен по английскому языку (письменно)
Стоимость обучения
80 000
*Стоимость указана за 2019-2020 уч. год
рублей в семестр*
Письменный экзамен на выбор: Экономика или Высшая математика
Карьерные возможности
1
Работать аналитиками и экономистами в финансовом и страховом секторе
2
Работать исследователем в учреждениях науки и образования
3
Работать менеджерами и экспертами в секторе государственных услуг и государственного управления
4
Работать экспертами и специалистами в области консалтинга, маркетинга и PR
Инфраструктура
Кампус НГУ — место для реальной жизни.
Узнать детали
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете
согласие на обработку персональных данных