Развитие компетенций в области использования рентгеновских методов, обработки данных и инструментов математического моделирования в исследованиях керна
очно и онлайн
бесплатно
72 часа
Курс создан при поддержке Минобрнауки России (грант Минобрнауки России № 075−15−2025−510) с целью подготовки кадров по направлениям, связанным с рентгеновскими, синхротронными, нейтронными методами диагностики материалов и устройств
КУРС ПРЕДНАЗНАЧЕН
Для специалистов по лабораторному исследованию керна
Для сотрудников научных организаций
Для специалистов компаний нефтегазового сектора
ЧЕМ УНИКАЛЬНА ПРОГРАММА?
СКИФ — синхротрон поколения 4+, обеспечивающий исследовательскую независимость и доступ к полному спектру экспериментов с использованием синхротронного излучения для науки и индустрии
Образовательный курс строится на пересечении интересов нефтегазового инжиниринга, геологии, физики, химии и материаловедения, и позволяет познакомиться с инструментами для решения междисциплинарных прикладных задач, востребованных в современной индустрии
Программа курса состоит из лекционной и практической частей
Цифровой подход к изучению свойств образцов ТРИЗ («Цифровой керн»)
Введение в вычислительные инструменты цифрового керна для оценки фильтрационно-емкостных свойств
Устройство современных источников синхротронного излучения
Основные методы исследования вещества с использованием рентгеновского излучения (имиджинг, дифракция, спектроскопия)
Основы дифракционных рентгеновских методов. Преимущества синхротронного излучения: дифракция in situ и operando, высокого разрешения
Основы «Имиджинга» с использованием синхротронного излучения: рентгеновская томография. Фазовый контраст
Основы спектроскопических методов. Рентгенфлюоресцентный элементный анализ
Введение в пробоподготовку и лабораторные петрофизические исследования керна. Получение и обработка данных фильтрационных экспериментов на образцах песчаника Berea
Определение минерального состава основных компонент образца методом порошковой дифрактометрии
Определение состава образцов керна методом спектроскопии (сканирующей электронной микроскопии с энергодисперсионной рентгеновской спектроскопией (СЭМ-ЭДС)
Рентгеновская томография керна
Обработка данных рентгеновской томографии исследуемых кернов.
«Цифровой керн». Определение фильтрационно-емкостных свойств керна методами численного моделирования
ЧТО ПОЛУЧАТ УЧАСТНИКИ
Понимание исследовательских методов. Слушатели разберутся, какие задачи решаются с помощью методов томографии, дифракции и спектроскопии, и какие типы данных они предоставляют для анализа керна и оценки его свойств
Практические навыки работы с экспериментальными данными. Участники познакомятся с постановкой рентгеновских экспериментов и методами обработки данных
Опыт цифрового моделирования. Слушатели получат практический опыт построения цифровых моделей керна и научатся определять фильтрационно-емкостные свойства горных пород с использованием методов численного моделирования
Расширение профессиональных горизонтов. Участники углубят свои компетенции и получат представления об использовании установки класса «мега-саенс»
Формат Очно/заочно с применением дистанционных технологий (лекционный материал). Практические занятия будут проводиться в лабораториях НГУ, ЦКП СКИФ, ИГиЛ СО РАН, ИГМ СО РАН
Дата 16–20 ноября 2026
Место Новосибирск, Передовая инженерная школа НГУ
ЭКСПЕРТЫ
Эксперты – ведущие специалисты центра «СКИФ», научные сотрудники и преподаватели профильных кафедр, представители нефтегазовой индустрии, объединенные целью подготовки профессионалов, владеющих передовыми технологиями в нефтегазовой отрасли
Алексей Михайлович Гурин
НГУ
Сергей Владимирович Ращенко
ИГМ СО РАН
Шарафутдинов Марат Рашидович
ЦКП СКИФ
Михаил Игоревич Фокин
НГУ
Яков Валерьевич Ракшун
ИГМ СО РАН
Гришин Павел Андреевич
Сколтех
Новоселов Алексей Николаевич
ИГиЛ СО РАН
Как принять участие
Нажмите «Оставить заявку» и заполните короткую форму
Дождитесь письма с подтверждением участия и инструкциями
Для оформления документа о повышении квалификации понадобится комплект персональных данных и копия документа об образовании — детали будут в письме, которое вы получите после регистрации