МАГИСТРАТУРА

Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике

МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
97 500
рублей в семестр
2022-2023 гг.
12
бюджет
Конкурс индивидуальных достижений
Иностранный язык
Экономика / Высшая математика / Программирование
(на выбор)
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
очная

О ПРОГРАММЕ

В ближайшие годы значительная часть финансового сектора перейдет в цифровой формат взаимодействия. Уже сейчас российский рынок финансовых технологий показывает значительный рост. Это выражается как в количестве заключенных сделок, так и в объеме привлеченных инвестиций. На этом фоне также вырастает роль бизнес-аналитики.

Все это повышает спрос на специалистов, обладающих синтезом редких компетенций.
Новая магистерская программа НГУ призвана ответить на вызовы стремительной трансформации современных финансовых рынков и готовит профессионалов в области цифровых технологий и финансов.
Для выпускников бакалавриата или специалитета социально-экономических, математических и информационно-технологических направлений
Для тех, кто хочет стать профессионалом в разработке проектов создания и применения финансовых технологий в алгоритмическом трейдинге и бизнес-анализе
Для тех, кто имеет и готов применять аналитические способности для решения практических задач финансового сектора экономики

ЧЕМУ НАУЧАТ

Приобретенные в результате обучения теоретические знания и практические навыки в области экономики, финансов, аналитики, блокчейн-технологий, машинного обучения и цифровых технологий позволят выпускникам стать высококонкурентными аналитиками и проектными менеджерами, исследователями и консультантами в финансовых организациях и компаниях, разрабатывающих и выводящих на рынок новые финтех решения, а также создать собственный бизнес.
Использовать современные инструменты и методы для создания и/или реализации инновационных финансовых технологий
Создавать, управлять и обрабатывать массивы информации разного масштаба в области финансов
Использовать инструменты моделирования и программирования для анализа и оценки данных при принятии финансовых и инвестиционных решений
Задействовать критическое мышление и весь диапазон знаний машинного обучения и семантического анализа для поиска оптимальных финансовых решений
Осуществлять коммуникацию внутри и между профессиональными командами
Развить свои лидерские и управленческие навыки

КАРЬЕРНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Работать в исследовательских организациях, а также структурах, специализирующихся в консалтинге
Работать бизнес-аналитиками и менеджерами технологических проектов в финансовых организациях
Заниматься разработкой новых технологических продуктов для финансового сектора
Программа «Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике» даст возможность быстрого старта и карьерного роста в финансовых организациях (брокерских компаниях, банках, инвестиционных компаниях, страховых организациях, хедж-фондах, венчурных фондах) и компаниях, создающих новые технологические продукты для финансового сектора, а также в ведущих исследовательских центрах, вузах и консалтинге.

ОБУЧЕНИЕ

Программа обучения позволяет студентам получить как качественную теоретическую базу по экономике и финансовым дисциплинам, так и основы знаний и практические навыки по применению цифровых технологий в области анализа данных и машинного обучения.
Список дисциплин магистерской программы
1-й год обучения
Обязательные курсы
Введение в финансовые инструменты
Продвинутая финансовая математика
Инструментальная эконометрия
Программирование
Базы данных
Основы бизнес и системного анализа
ИТ Архитектура предприятия
Макроэкономика
Микроэкономика
Иностранный язык

Факультативы
Испанский язык
Academic Writing

2-й год обучения
Обязательные курсы
Управления ИТ проектами
Машинное обучение и нейронные сети в больших данных
Алгоритмический трейдинг, технический анализ и машинное обучение
Теория игр и имитационное моделирование
Семантический анализ с использованием машинного обучения
Рынок денег и денежно-кредитная политика

Курсы по выбору
Эконометрия на финансовых рынках
Эмпирический анализ отраслевых рынков
Поведенческие финансы
Финансовые инструменты проектного менеджмента
Эконометрия III
Микроэкономика III
Экономика России
СРОК ОБУЧЕНИЯ
ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯ
2 года
русский
Учет индивидуальных достижений

ПРАКТИКА И ПАРТНЕРЫ

Обучение предусматривает прохождение практики и выполнение магистерских проектов под совместным руководством преподавателей НГУ и специалистов из организаций-партнеров магистерской программы.
Первый год предполагает прохождение распределенной практики в компаниях – партнерах.

ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ

По завершении обучения студенты защищают выпускную итоговую работу — самостоятельное научное исследование, в котором выпускник демонстрирует знания в области экономики, цифровых технологий и анализа данных, и умение их использовать на практике.

КАК ПОСТУПИТЬ

МЕСТА
ЭКЗАМЕНЫ
12
бюджет
Экономика / Высшая математика / Программирование (на выбор)
Конкурс индивидуальных достижений
Иностранный язык
СТОИМОСТЬ
97 500
рублей в семестр
2022-2023 гг.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Почетный профессор Международного инновационного экспертного центра в области "зеленых" фармацевтических технологий (Китай). Имеет Специальную награду провинции Чжэцзян для иностранных граждан за эффективное сотрудничество с Китайской народной республикой. Профессор кафедры химии твердого тела НГУ. На протяжении многих лет читает спецкурс «Кинетика гетерогенных процессов».

Область научных интересов: реакционная способность твердых веществ (термическое разложение, радиационная химия); химическое материаловедение; механохимия и механическая активация (сложные оксиды, металлические системы); методы исследования твердофазных процессов, в том числе дифрактометрия синхротронного излучения.

ИНФРАСТРУКТУРА

Кампус НГУ — место для реальной жизни
Узнать детали
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных
Хочешь построить успешную карьеру в области цифровых технологий и финансов? Тогда поступай к нам!
© 2022 Новосибирский государственный университет
Контакты
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Приемная комиссия: +7 (383) 363-40-37, priem@nsu.ru
Мы в соцсетях