БАКАЛАВРИАТ
ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
БЮДЖЕТНЫЕ МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
185
92 500
рублей в семестр
2021-2022 гг.
Математика
Русский язык
Информатика/физика
ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НГУ готовит специалистов, моделирующих новую реальность
Программирование является ведущим направлением XXI века, новые технологии стали частью реальной жизни, поэтому качественный специалист в IT-сфере – ценный и редкий кадр, способный влиять не только на развитие прогресса, но и на образ жизни человечества.

Основная задача Факультета информационных технологий — подготовка специалистов высокой квалификации в сфере информационных технологий, способных на базе фундаментальной подготовки по информатике, математике, физике вести как прикладную, так и научно-исследовательскую работу в области информатики и во всех ее приложениях, от системного программирования до физико-технической информатики.

Выпускники факультета успешно работают на стыке информатики и физики, биологии, геологии, геофизики, химии, экономики, в банковском деле и бизнесе, в современных высокотехнологичных производствах, участвуют в создании новейших программных продуктов, моделировании процессов и явлений.
5 МЕСТО
в рейтинге вузов России по уровню зарплат молодых специалистов, работающих в IT-отрасли.
SuperJob
ТОП-350
среди 20 000 университетов мира
QS World University Rankings: by subject
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ПОЧЕМУ ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НГУ?
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ
ПРОГРАММЫ
Факультет информационных технологий НГУ осуществляет подготовку бакалавров по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилям:
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И СИСТЕМОТЕХНИКА
ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
Обучаясь по профилю «Программная инженерия и компьютерные науки», первые два курса ребята получают фундаментальные знания по базовым дисциплинам, готовятся к полному погружению в изучение профессиональных дисциплин и дисциплин по выбору.

На третьем курсе студенты выбирают, в какой сфере становиться профессионалами. В зависимости от научных интересов и тематики будущей выпускной квалификационной работы старшекурсникам предлагается сформировать индивидуальную траекторию обучения из дисциплин по выбору.
бюджетных мест
137
1. МАТЕМАТИКА
2. ИНФОРМАТИКА / ФИЗИКА
3. РУССКИЙ ЯЗЫК
проходной балл в 2021 г.
264
92 500
рублей в семестр
2021-2022 г.
платных мест 2021-2022 г
36
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И СИСТЕМОТЕХНИКА
Компьютерные науки и системотехника (Computer Science and System Design) готовит бакалавров, владеющих всеми современными инструментами программирования и методами синтеза информационных систем и систем управления.

Это новая, современная образовательная программа, в рамках которой реализуется интенсивное обучение студентов теоретическим и практическим аспектам в области информационных технологий и смежных направлений.

Обучение на программе подразумевает плавный переход от простого к сложному и построено с учетом потребностей современной IT индустрии. Благодаря сотрудничеству с ведущими IT компаниями, такими как Яндекс, 2ГИС и другими, у студентов есть возможность не только учиться у экспертов из компаний, но и получить реальный навык работы, пройти практику с последующим трудоустройством. Это позволит студентам активно включаться в рабочий процесс для решения конкретных задач, приобрести практический опыт и стать востребованным конкурентоспособным специалистом на рынке труда.

Уникальная особенность этой программы — объединение ключевых преимуществ российской и британской систем высшего образования. Многолетнее сотрудничество профессоров НГУ и Хартфордширского университета (Англия) позволило разработать эффективную систему подготовки высококвалифицированных специалистов в результате объединения западного и российского опыта в этой перспективной области.

От английской стороны была взята особая роль введения в фундаментальные дисциплины, мотивация студентов с помощью практических примеров, приучение к достижению цели в ситуации неполного знания, недоступности универсальных инструментов. Суть английской системы в ее спиральной подаче материала, когда студенты получают сначала мозаику знаний и навыков, дающую хотя бы небольшой опыт. Практика с первых дней, выработка собственных технических решений, умение добиваться их работоспособности, не сдаваться перед непонятными явлениями и учиться на ходу — вот ключевые преимущества английской системы высшего образования.

От российской стороны была взята фундаментальная основа компьютерных дисциплин: математические и теоретические курсы, отличающиеся глубиной анализа и серьезностью охвата широкого спектра тем, методов и практических навыков, зачастую превышающих возможности западных университетов первой лиги.
бюджетных мест
48
1. МАТЕМАТИКА
2. ИНФОРМАТИКА / ФИЗИКА
3. РУССКИЙ ЯЗЫК
проходной балл в 2021 г.
265
92 500
рублей в семестр
2021-2022 г.
платных мест
2021-2022 г.
8
Стипендиальные
программы для
первокурсников
Для поступивших по результатам
олимпиад или с высокими
баллами ЕГЭ
Стипендиальные программы для первокурсников
Для поступивших по результатам
олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ
ОБУЧЕНИЕ
К разработке учебных программ и преподаванию на факультет информационных технологий НГУ привлекаются ведущие учёные институтов СО РАН и ведущие сотрудники компаний реального сектора экономики, таких как: Huawei, NVIDIA, «Яндекс», «СКБ Контур», инновационные компании партнерства «СибАкадемСофт», ЦФТ, которые учат студентов актуальному уровню развития информационных технологий.

Успешно работают студенческие учебно-исследовательские лаборатории:
  • лаборатория СберЛаб-НГУ;
  • лаборатория криптографии НГУ-JetBrains Research;
  • лаборатория ШИФТ НГУ-ЦФТ;
  • научно-техническая проектная лаборатория Инжевика для школьников и студентов;
  • лаборатория высокопроизводительных вычислительных систем;
  • научно-исследовательская лаборатория современных компьютерных технологий;
  • научно-исследовательская лаборатория теоретико-информационных методов и обработки данных.
На базе ФИТ НГУ с 2017 года компании Яндекс и JetBrains открыли CS центр в Новосибирске. Computer Science Center — это совместный проект Школы анализа данных Яндекса, Computer Science клуба и JetBrains. Центр предлагает очные бесплатные курсы по направлениям Computer Science, Data Science, Software Engineering.

На факультете информационных технологий шесть выпускающих кафедр, позволяющих студенту выбирать конкретную область научных и практических интересов, чтобы развивать необходимые навыки в приоритетной для будущего специалиста сфере.

Системы информатики
Студенты кафедры проходят полный курс обучения компьютерным наукам и программной инженерии на уровне бакалавриата, магистратуры и аспирантуры и выполняют выпускные квалификационные работы, участвуя в реальных проектах в IT-компаниях, научно-исследовательских институтах СО РАН и других организациях по направлениям исследований: системное программирование, компьютерное моделирование, интеллектуальные системы; геоинформатика; бизнес-информатика, биоинформатика, образовательная информатика.

Выпускники кафедры в совершенстве владеют актуальными IT-технологиями и успешно применяют свои знания для решения реальных задач в различных областях науки, техники и бизнеса. Многие студенты кафедры начинают работать в IT-компаниях еще на этапе обучения в НГУ, а после получения диплома приобретают статус высокооплачиваемых специалистов, остро востребованных на рынке труда, как в России, так и по всему миру.
Компьютерные системы
Студентам этого направления предлагается развиваться в таких сферах, как компьютерное моделирование, автоматизация в научных исследованиях и промышленности, цифровые двойники, безопасность и защита информации и криптография.

Здесь студенты приобретают навыки проектирования и разработки программных систем для:
  • моделирования социального профиля гражданина через нейросетевой анализ,
  • моделирования распространения вирусных и бактериальных инфекций,
  • аэрокосмического мониторинга и обработки данных,
  • анализа и обработки биомедицинских данных,
  • безопасных автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП),
  • индустриальных программно-аппаратных систем, основанных на технологиях интернета вещей (IoT),
  • цифровых двойников природных объектов (водных бассейнов),
  • создания метамодели «виртуального пациента» с прогнозным моделированием и цифровой диагностикой/прогностикой пациента (виртуальный ассистент врача),
  • создания криптографически надежных генераторов случайных чисел,
  • когнитивного анализа текстов и применение этих систем для определения авторства и анализа социальных сетей.
Общая информатика
Основная цель кафедры – дать полный и сбалансированный спектр методов и технологий современной IT-индустрии.

Ключевой особенностью кафедры является ориентация производственной практики студентов на технологии промышленного изготовления программных продуктов (от конечного (end-user) продукта до корпоративных систем), которая реализуется за счёт прохождения практики в НИИ и в ведущих IT-компаниях Новосибирска.

Все преподаватели по общепрофессиональным дисциплинам работают в ведущих IT-компаниях Новосибирска и хорошо знакомы с требованиями современной IT-индустрии. В результате студенты, обучающиеся на кафедре, знакомятся с наиболее современными технологиями разработки программного обеспечения и процессом создания программных продуктов.

На кафедре представлен полный и сбалансированный спектр методов и технологий современной IT-индустрии. Студенты могут выбрать одно из следующих направлений:

Инженерия знаний:
1. Построение диалога с пользователем на естественном языке.
2. Разработка вопросно-ответных систем, чат-ботов, интеллектуальных помощников.
3. Извлечение и обработка знаний, порождение новых знаний.

Семантическое моделирование:
1. Построение и использование семантических моделей.
2. Разработка онтологий.
3. Блокчейны, семантические смарт-контракты, цифровые двойники.

Программная инженерия:
1. Программные и инструментальные средства семантической паутины (Semantic Web).
2. Адаптивные пользовательские интерфейсы.

Интернет-маркетинг:
1. Методы оптимизации и продвижения Интернет-ресурсов.
2. Методы разработки новых IT-продуктов и вывода их на рынок.

Моделирование поведения пользователей:
1. Семантическое моделирование пользователей.
2. Определение характеристик пользователей, их интересов, желаний, намерений, целей, эмоционального состояния.

Методы искусственного интеллекта и анализ данных:
1. Нечёткие логики и нечёткие модели, мягкие вычисления.
2. Разработка методов автоматического обнаружения закономерностей.
3. Разработка и применение алгоритмов анализа данных.

Биоинформатика, нейровычислительные технологии, информационные технологии в медицине:
1. Моделирование поведения человека.
2. Компьютерные методы анализа и визуализации ЭЭГ и фМРТ человека.
3. Технологии геномного анализа.
Компьютерные технологии
Здесь изучаются проблемно-ориентированные технологии программирования в таких областях, как: автоматизация научных исследований и сложных технических систем; нейронные сети и машинное обучение; разработка мобильных роботов и беспилотных летательных аппаратов; обработка изображений и мультимедиа; виртуальная и дополненная реальность.

Выбирающие это направление учатся разрабатывать сложные программные системы и становятся как исследователями в области компьютерных наук, так и высококлассными IT-специалистами.

Здесь учатся:
  • создавать сложные системы управления техническими объектами (киберфизические, встраиваемые, реактивные системы, Промышленный Интернет вещей) и обеспечивать высокое качество создаваемых программ;
  • обрабатывать изображения, которые представлены как в виде фотографий, так и видеопотоком. Такие технологии применяются в слежении за объектом на видео, в распознавании лиц/объектов/текста, в обработке рентгеновских снимков, в поиске подозрительных объектов (проверка в аэропортах) и во многом другом;
  • навыкам работы с мультимедиа (разработка программ для телевидения – добавление бегущей строки, новостной ленты, различных объектов на видеопоток);
  • работать с аппаратными средствами, разбираться в логике работы микропроцессоров, компоновать схемы под решение конкретной задачи;
  • создавать робототехнические устройства (квадрокоптеры, парапланы, наземных роботов), в том числе, ориентированные на групповое взаимодействие, связывать аппаратную часть робота с программной, моделировать и управлять.
Параллельные вычисления
Кафедра базируется на Лаборатории синтеза параллельных программ ИВМиМГ СО РАН.

На кафедре проводятся исследования в следующих сферах: модели параллельных вычислений, архитектуры высокопроизводительных вычислителей, системное и прикладное параллельное программное обеспечение.

Студенты этой кафедры изучают практические и теоретические вопросы создания эффективных алгоритмов и программ, которые бы учитывали возможности современных вычислительных систем, знакомятся с программным обеспечением современных суперкомпьютеров, а также другими аспектами высокопроизводительных вычислений. Здесь студенты вовлекаются в различные проекты по разработке сложных научных и прикладных моделей природных явлений и технических устройств; языков, систем и технологий параллельного программирования; моделей вычислений и новейших архитектур вычислителей.

Ключевыми проектами кафедры являются разработка технологии фрагментированного программирования и технологии активных знаний. Студенты могут принимать участие в создании системы LuNA - экспериментальной системы автоматического конструирования параллельных программ, разрабатываемой в лаборатории.
Дискретный анализ и исследования операций
На кафедре дискретного анализа и исследования операций существуют три основных направления:

Математические модели и методы принятия решений

На этом направлении студентов учат разрабатывать точные и приближенные алгоритмы для решения задач дискретной оптимизации и использовать их при создании компьютерных систем поддержки принятия решений.

В течение обучения студенты могут получить углубленные знания в области двухуровневого программирования, создания алгоритмов локального поиска и метаэвристик, изучат метод ветвей и границ, приближенные алгоритмы с гарантированными оценками точности, аппроксимационные схемы.

Методы исследования операций находят широкое применение в самых разных сферах жизни человека: составление расписаний, составление маршрутов, управление цепями поставок, размещение предприятий, планирование проектов, оптимизация сетей, балансировка нагрузки на сервера, задачи раскроя материалов и упаковки товаров, размещение сенсоров, задачи о назначениях.


Перечислительная комбинаторика и теория графов

На этом направлении студенты получают углубленные знания в основных областях дискретной математики: комбинаторике, теории графов, дискретных динамических системах. Студенты научатся разрабатывать и применять алгоритмы порождения и перечисления различных комбинаторных объектов, решать прикладные математические задачи.

Основные направления исследований: дискретные метрические пространства, геометрия n-мерного булева куба, коды и схемы; общая и перечислительная комбинаторика, совершенные раскраски графов, комбинаторика слов и символьных последовательностей; задачи анализа, синтеза и сложности дискретных функций и систем (в том числе дискретных моделей генных сетей).

Теория кодирования

При передаче информационных сообщений по каналам связи возникают искажения, вызванные шумами. Для того чтобы получатель смог восстановить исходную информацию, последнюю представляют в избыточном закодированном виде. Основной задачей теории кодирования является создание быстрой системы кодирования сообщений и надежного исправления ошибок, вызванных шумами. В настоящее время коды, исправляющие ошибки, имеют широкое практическое применение почти во всех линиях телекоммуникационной связи, а также используются для хранения информации и криптографических протоколах.

Основные направления исследований: конструирование кодов, исправляющих ошибки в каналах связи с шумами; исследование алгебраических и комбинаторных свойств кодов; изучение других дискретных объектов, возникающих в задачах теории кодирования, а также в близких к ним по своей природе задачах криптографии: систем Штейнера, латинских квадратов, графов Кэли, корреляционно-иммунных функций и пр.
ДИСЦИПЛИНЫ
Программа обучения на Факультете информационных технологий состоит из нескольких блоков дисциплин, направленных на разностороннее развитие навыков и умений студента. Сюда входят общеобразовательные гуманитарные дисциплины, математические и естественнонаучные предметы, профессиональные дисциплины, блок предметов по выбору и практические часы.
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И СИСТЕМОТЕХНИКА
ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
ИЗМЕРЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
Управление производственным процессом разработки программного обеспечения;
Измерительный практикум;
Основы теории управления.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Математический анализ;
Алгебра и геометрия;
Математическая логика и теория алгоритмов;
Дискретная математика;
Дополнительные главы математического анализа;
Логические основы программирования;
Дифференциальные уравнения и теория функций комплексного переменного;
Теория вероятностей и математическая статистика;
Вычислительная математика;
Введение в теорию кодирования.
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОГРАММ И СИСТЕМ
Стандартизация программной документации;
Инновационная экономика и технологическое предпринимательство; Коллективная разработка программного обеспечения; Особенности коммерческой разработки программного обеспечения.
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Иностранный язык;
История;
Физика 1;
Физика 2;
Философия;
Правоведение;
Безопасность жизнедеятельности; Экономика;
Физическая культура и спорт;
Основы культуры речи;
Деловой английский язык;
Основы риторики;
Когнитивная психология.
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИНФОРМАТИКА
Информатика;
Программирование;
Основы объектно-ориентированного программирования;
ЭВМ и периферийные устройства; Основы параллельного программирования;
Объектно-ориентированное программирование на Java;
Объектно-ориентированный анализ и дизайн;
Методы трансляции и компиляции.
СИСТЕМОТЕХНИКА
Цифровая схемотехника;
Сетевые технологии;
Сети и телекоммуникации; Электротехника и электроника;
Базы данных;
Защита информации;
Операционные системы.
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Цифровая обработка сигналов;
Теория автоматов;
Эффективное программирование современных микропроцессоров и мультипроцессоров;
Методы визуализации информации при помощи графов;
Теория и практика нейронных сетей;
Современные методы глубокого машинного обучения;
Основы бизнес-моделирования в системе Business Studio;
Программируемые микроконтроллеры;
Биоинформатика;
Введение в ГИС-технологии;
Теоретические основы обработки информации;
Архитектура современных микропроцессоров и мультипроцессоров;
Компьютерное моделирование в науках о Земле;
Психология в информационных технологиях;
Логические методы в инженерии знаний;
Модели и методы искусственного интеллекта;
Инженерная и компьютерная графика;
Разработка систем компьютерного зрения;
Интеллектуальный анализ данных; Инжиниринг современных информационных систем;
Программирование встраиваемых систем;
Программирование на языке Python;
Оптимизация производительности Java-программ;
Введение в разработку мобильных приложений;
Парадигмы программирования;
Разработка мобильных приложений на платформе Android;
Процесс-ориентированное программирование;
Моделирование Криптография для информационных технологий;
Языки и системы искусственного интеллекта;
Информационный поиск;
Программируемые системы визуализации;
Прикладные алгоритмы обработки цифровых изображений;
Безопасность в IoT (Интернет вещей);
Введение в C# и платформу .NET;
Введение в организацию распределенных вычислений; Распределенные информационные системы;
Построение сервис-ориентированной архитектуры приложений; Распределенные алгоритмы.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСЦИПЛИН
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ПРОГРАММ И СИСТЕМ
СИСТЕМОТЕХНИКА
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
И ИНФОРМАТИКИ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
ИЗМЕРЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Введение в алгебру и анализ;
Введение в дискретную математику и математическую логику;
Модели вычислений;
Теория вероятностей и математическая статистика;
Дифференциальные уравнения и теории функций комплексного переменного;
Вычислительная математика;
Теория параллелизма;
Введение в искусственный интеллект;
Методы машинного обучения.
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Декларативное программирование;
Императивное программирование;
Объектно-ориентированное программирование;
Программирование на языке Python.
СИСТЕМОТЕХНИКА
Цифровые платформы;
Операционные системы;
Программируемые микроконтроллеры;
Введение в компьютерные сети;
Хранение и обработка информации;
Защита информации;
Кибербезопасность.
ИЗМЕРЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ
Измерительный практикум;
Введение в аналоговую электронику и технику измерений.
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОГРАММ И СИСТЕМ
Проектирование программного обеспечения;
Стандартизация программной документации;
Проектирование интерфейсов пользователей;
Введение в разработку мобильных приложений;
Управление производственным процессом разработки программного обеспечения;
Инновационная экономика и технологическое предпринимательство.
ПРАКТИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач (групповой проект);
Командная разработка многофункционального программно-аппаратного комплекса;
Учебно-научный семинар «Пространство проектных решений в системных разработках»;
Учебно-научный семинар «Пространство проектных решений в программно-аппаратных разработках».
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Список дисциплин постоянно актуализируется, отражая новейшие тренды, появляющиеся в профессиональной области

Оптимизация Java программ;
Модели и методы искусственного интеллекта;
Методы глубокого обучения;
Биоинформатика-1;
Компьютерная лингвистика-1;
Компьютерное моделирование;
Представление знаний с помощью Semantic Web;
Распределенные алгоритмы;
Биоинформатика-2;
Компьютерная лингвистика-2.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСЦИПЛИН
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ПРОГРАММ И СИСТЕМ
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИНФОРМАТИКА
СИСТЕМОТЕХНИКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИЗМЕРЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
ПРАКТИКА
Студенты проходят учебную и производственную практику на базе лабораторий НГУ, ведущих ИТ компаний, научно-исследовательских институтов, профильных подразделений других организаций.

Список организаций для прохождения практики постоянно пополняется.

Основная цель практики - углубленное изучение предметной области и дальнейшее формирование профессиональных навыков.

Студенты выбирают научного руководителя и направление специализации, работают над индивидуальным проектом, включающим научно-исследовательскую и профессиональную составляющую. В рамках практики студенты могут участвовать в реальных научных и прикладных проектах, предлагаемых руководителем.

Примеры направления специализации и тематика исследований: системное программирование, искусственный интеллект, анализ данных, инженерия знаний, программная инженерия, высокопроизводительные вычисления, бизнес-информатика, ГИС, криптография, кибербезопасность, Интернет вещей (IoT), робототехнические системы, компьютерное моделирование и прикладные ИТ разработки для финансовых организаций и банков, геолого-геофизических исследований, биоинформатики, других предметных областей.

Завершенный проект и полученные результаты исследований каждый студент представляет и защищает в форме выпускной квалификационной работы.

ОРГАНИЗАЦИИ, ГДЕ СТУДЕНТЫ ПРОХОДЯТ ПРАКТИКУ
ПАРТНЕРСТВО
С ЗАРУБЕЖНЫМИ ВУЗАМИ
Студенты Факультета информационных технологий, имеющие успехи в учебе и научной деятельности, имеют возможность проходить стажировки, выступать с докладами на международных конференциях, участвовать в соревнованиях в ведущих европейских вузах, а также в университетах Японии и Америки.

За долгие годы работы у факультета сложились дружественные отношения с зарубежными учебными заведениями по всему миру. Студенты Факультета информационных технологий, поступившие на обучение в магистратуру, могут принять участие в программе получения образования в ведущих французских учебных заведениях.
ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ
Для абитуриентов ФИТ НГУ, которым требуется дополнительное повторение школьного курса информатики и математики, НГУ организует воскресные подготовительные курсы для адаптации к требованиям НГУ и подготовке к сдаче ЕГЭ для 11-х классов. Курсы начинаются в октябре и проходят на базе Института переподготовки и повышения квалификации.

Актуальную информацию о подготовке к поступлению можно узнать на сайте ФИТ в разделе «Поступающим».

На Факультете информационных технологий уже стало доброй традицией начинать учебный год для большинства первокурсников-бакалавров за неделю до 1 сентября с проведения бесплатных августовских курсов по математике. Цель курсов – помочь адаптироваться в университетской среде, дать возможность освежить знания по математике перед началом учебного года, а также познакомиться с однокурсниками и преподавателями в неформальной обстановке.
ИТОГИ ПРИЁМА ПРОШЛЫХ ЛЕТ
ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И СИСТЕМОТЕХНИКА
ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ПОСТУПЛЕНИЕ ИЗ КАЗАХСТАНА
КЕМ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ
Выпускники факультета работают в ведущих IT-корпорациях по всему миру и ценятся за высокий профессионализм, незаурядное мышление, а также за отличительную способность находить нестандартные решения.

Фундаментальная подготовка позволяет выпускникам ФИТ вести как прикладную, так и научно-исследовательскую работу в области информатики.
СЕРГЕЙ БРАЖНИК, ЯНДЕКС
ПОЧЕМУ Я ВЫБРАЛ НГУ?
КЛЮЧЕВЫЕ РАБОТОДАТЕЛИ
ИНФРАСТРУКТУРА
Кампус НГУ — место для реальной жизни
ЖИЗНЬ ФАКУЛЬТЕТА
Жизнь факультета состоит не только из лекционных занятий – здесь есть место и научному азарту, и стремлению к новым знаниям и открытиям, и амбициозности, а ещё весёлым капустникам и концертам, творческим проектам, взаимовыручке и дружбе. Всё это создаёт невероятную атмосферу студенчества.
Факультет информационных технологий – это безграничные возможности для реализации ваших способностей!
© 2021 Новосибирский государственный университет
Контакты
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Приемная комиссия: +7 (383) 363-40-37, priem@nsu.ru
Мы в соцсетях