БАКАЛАВРИАТ

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

БЮДЖЕТНЫЕ МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
185
107 500
рублей в семестр
в 2024-25 уч. году
Математика
Русский язык
Информатика и ИКТ/Физика
ЭКЗАМЕНЫ
(на базе СПО)
Высшая математика
Русский язык
Физические основы информатики/Компьютерные науки
на базе СПО
ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НГУ готовит специалистов, моделирующих новую реальность
Программирование является ведущим направлением XXI века, новые технологии стали частью реальной жизни, поэтому качественный специалист в IT-сфере – ценный и редкий кадр, способный влиять не только на развитие прогресса, но и на образ жизни человечества.

Основная задача Факультета информационных технологий — подготовка специалистов высокой квалификации в сфере информационных технологий, способных на базе фундаментальной подготовки по информатике, математике, физике вести как прикладную, так и научно-исследовательскую работу в области информатики и во всех ее приложениях, от системного программирования до физико-технической информатики.

Выпускники факультета успешно работают на стыке информатики и физики, биологии, геологии, геофизики, химии, экономики, в банковском деле и бизнесе, в современных высокотехнологичных производствах, участвуют в создании новейших программных продуктов, моделировании процессов и явлений.
7 МЕСТО
в рейтинге вузов России по уровню зарплат молодых специалистов, работающих в IT-отрасли.
SuperJob
ТОП-350
среди 20 000 университетов мира
QS World University Rankings: by subject
КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ПОЧЕМУ ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НГУ?

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ
ПРОГРАММЫ

Факультет информационных технологий НГУ осуществляет подготовку бакалавров по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилям:

ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ

Современная и постоянно обновляемая образовательная программа, по которой подготовлено большое количество ведущих специалистов в области информационных технологий.

Окончив обучение, выпускник станет высококлассным специалистом в области информационно-коммуникационных технологий, разработчиком и архитектором программного обеспечения. Полученный теоретический базис и практический опыт позволят выпускникам работать как в известнейших ИТ-компаниях, так и в научно-исследовательских центрах.

При освоении образовательной программы студент овладевает искусством создания сложных Enterprise-приложений при помощи высокоуровневых языков программирования (таких как C++, Java, C#, Python и другие) и знакомится с новейшими отраслями информационных технологий. В их число входят технологии искусственного интеллекта, глубокое машинное обучение, компьютерное зрение, аналитика больших массивов данных, высокопроизводительные кластерные системы, биоинформатика и биомедицинская инженерия, технологии блокчейна и другие.
Обучение ведут высококвалифицированные преподаватели, которые являются ведущими специалистами и руководителями в высокотехнологичных компаниях, таких как Yandex, СБЕР, Noveo, EYELINE, Ledas, Movavi, Intabia, True Engineering, 2ГИС и т. д. Студентам предоставляется возможность проходить стажировку в этих компаниях с последующим трудоустройством.

На данный момент в преподавательский состав входят 25 профессоров и докторов наук, 45 доцентов и кандидатов наук, около 90 выпускников данного направления “Программная инженерия и компьютерные науки” ФИТ НГУ, которые отвечают за основополагающую математическую, теоретическую и производственную подготовку студентов, являются действующими сотрудниками ведущих ИТ-компаний и институтов Новосибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук.
бюджетных мест
137
Математика
Информатика и ИКТ/ Физика
Русский язык
107 500
рублей в семестр
в 2024-25 уч. году
платных мест
36
Высшая математика
Русский язык
Физические основы информатики/Компьютерные науки
На базе СПО

КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И СИСТЕМОТЕХНИКА

Компьютерные науки и системотехника (Computer Science and System Design) готовит бакалавров, владеющих всеми современными инструментами программирования и методами синтеза информационных систем и систем управления.

Это новая, современная образовательная программа, в рамках которой реализуется интенсивное обучение студентов теоретическим и практическим аспектам в области информационных технологий и смежных направлений.

Обучение на программе подразумевает плавный переход от простого к сложному и построено с учетом потребностей современной IT индустрии. Благодаря сотрудничеству с ведущими IT компаниями, такими как Яндекс, 2ГИС и другими, у студентов есть возможность не только учиться у экспертов из компаний, но и получить реальный навык работы, пройти практику с последующим трудоустройством. Это позволит студентам активно включаться в рабочий процесс для решения конкретных задач, приобрести практический опыт и стать востребованным конкурентоспособным специалистом на рынке труда.

Уникальная особенность этой программы — объединение ключевых преимуществ российской и британской систем высшего образования. Многолетнее сотрудничество профессоров НГУ и Хартфордширского университета (Англия) позволило разработать эффективную систему подготовки высококвалифицированных специалистов в результате объединения западного и российского опыта в этой перспективной области.

От английской стороны была взята особая роль введения в фундаментальные дисциплины, мотивация студентов с помощью практических примеров, приучение к достижению цели в ситуации неполного знания, недоступности универсальных инструментов. Суть английской системы в ее спиральной подаче материала, когда студенты получают сначала мозаику знаний и навыков, дающую хотя бы небольшой опыт. Практика с первых дней, выработка собственных технических решений, умение добиваться их работоспособности, не сдаваться перед непонятными явлениями и учиться на ходу — вот ключевые преимущества английской системы высшего образования.

От российской стороны была взята фундаментальная основа компьютерных дисциплин: математические и теоретические курсы, отличающиеся глубиной анализа и серьезностью охвата широкого спектра тем, методов и практических навыков, зачастую превышающих возможности западных университетов первой лиги.
бюджетных мест
48
107 500
рублей в семестр
в 2024-25 уч. году
платных мест
8
Высшая математика
Русский язык
Физические основы информатики/Компьютерные науки
На базе СПО
Математика
Информатика и ИКТ/ Физика
Русский язык

Стипендиальные
программы для
первокурсников

Для поступивших по результатам
олимпиад или с высокими
баллами ЕГЭ
Стипендиальные программы для первокурсников
Для поступивших по результатам
олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ

ОБУЧЕНИЕ

К разработке учебных программ и преподаванию на факультет информационных технологий НГУ привлекаются ведущие ученые СО РАН и ведущие сотрудники от индустриальных партнеров факультета, таких как: ЦФТ, СБЕРБАНК, СберТех, Postgres Professional, ВК, Тинькофф, «Яндекс», инновационные компании партнерства «СибАкадемСофт», которые учат студентов актуальному уровню развития информационных технологий.

Успешно работают студенческие учебно-научные лаборатории:
  • лаборатория СберЛаб-НГУ;
  • лаборатория ШИФТ НГУ-ЦФТ;
  • лаборатория PGLab НГУ-Postgres Professional

Для школьников создана научно-техническая проектная лаборатория Инжевика, в которой можно выполнять интересные проекты под руководством студентов, а также есть возможность для углубления знаний по предметам школьной программы.

На ФИТ есть две научно-исследовательские лаборатории:
  • современных компьютерных технологий;
  • теоретико-информационных методов и обработки данных.

ДИСЦИПЛИНЫ

Программа обучения на Факультете информационных технологий состоит из нескольких блоков дисциплин, направленных на разностороннее развитие навыков и умений студента. Сюда входят общеобразовательные гуманитарные дисциплины, математические и естественнонаучные предметы, профессиональные дисциплины, блок предметов по выбору и практические часы.
ИЗМЕРЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
Управление производственным процессом разработки программного обеспечения;
Измерительный практикум;
Основы теории управления.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Математический анализ;
Алгебра и геометрия;
Математическая логика и теория алгоритмов;
Дискретная математика;
Дополнительные главы математического анализа;
Логические основы программирования;
Дифференциальные уравнения и теория функций комплексного переменного;
Теория вероятностей и математическая статистика;
Вычислительная математика;
Введение в теорию кодирования.
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОГРАММ И СИСТЕМ
Стандартизация программной документации;
Инновационная экономика и технологическое предпринимательство; Коллективная разработка программного обеспечения; Особенности коммерческой разработки программного обеспечения.
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Иностранный язык;
История;
Физика 1;
Физика 2;
Философия;
Правоведение;
Безопасность жизнедеятельности; Экономика;
Физическая культура и спорт;
Основы культуры речи;
Деловой английский язык;
Основы риторики;
Когнитивная психология.
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИНФОРМАТИКА
Информатика;
Программирование;
Основы объектно-ориентированного программирования;
ЭВМ и периферийные устройства; Основы параллельного программирования;
Объектно-ориентированное программирование на Java;
Объектно-ориентированный анализ и дизайн;
Методы трансляции и компиляции.
СИСТЕМОТЕХНИКА
Цифровая схемотехника;
Сетевые технологии;
Сети и телекоммуникации; Электротехника и электроника;
Базы данных;
Защита информации;
Операционные системы.
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Цифровая обработка сигналов;
Теория автоматов;
Эффективное программирование современных микропроцессоров и мультипроцессоров;
Методы визуализации информации при помощи графов;
Теория и практика нейронных сетей;
Современные методы глубокого машинного обучения;
Основы бизнес-моделирования в системе Business Studio;
Программируемые микроконтроллеры;
Биоинформатика;
Введение в ГИС-технологии;
Теоретические основы обработки информации;
Архитектура современных микропроцессоров и мультипроцессоров;
Компьютерное моделирование в науках о Земле;
Психология в информационных технологиях;
Логические методы в инженерии знаний;
Модели и методы искусственного интеллекта;
Инженерная и компьютерная графика;
Разработка систем компьютерного зрения;
Интеллектуальный анализ данных; Инжиниринг современных информационных систем;
Программирование встраиваемых систем;
Программирование на языке Python;
Оптимизация производительности Java-программ;
Введение в разработку мобильных приложений;
Парадигмы программирования;
Разработка мобильных приложений на платформе Android;
Процесс-ориентированное программирование;
Моделирование Криптография для информационных технологий;
Языки и системы искусственного интеллекта;
Информационный поиск;
Программируемые системы визуализации;
Прикладные алгоритмы обработки цифровых изображений;
Безопасность в IoT (Интернет вещей);
Введение в C# и платформу .NET;
Введение в организацию распределенных вычислений; Распределенные информационные системы;
Построение сервис-ориентированной архитектуры приложений; Распределенные алгоритмы.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСЦИПЛИН

МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ПРОГРАММ И СИСТЕМ
СИСТЕМОТЕХНИКА
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
И ИНФОРМАТИКИ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
ИЗМЕРЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Введение в алгебру и анализ;
Введение в дискретную математику и математическую логику;
Модели вычислений;
Теория вероятностей и математическая статистика;
Дифференциальные уравнения и теории функций комплексного переменного;
Вычислительная математика;
Теория параллелизма;
Введение в искусственный интеллект;
Методы машинного обучения.
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Декларативное программирование;
Императивное программирование;
Объектно-ориентированное программирование;
Программирование на языке Python.
СИСТЕМОТЕХНИКА
Цифровые платформы;
Операционные системы;
Программируемые микроконтроллеры;
Введение в компьютерные сети;
Хранение и обработка информации;
Защита информации;
Кибербезопасность.
ИЗМЕРЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ
Измерительный практикум;
Введение в аналоговую электронику и технику измерений.
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОГРАММ И СИСТЕМ
Проектирование программного обеспечения;
Стандартизация программной документации;
Проектирование интерфейсов пользователей;
Введение в разработку мобильных приложений;
Управление производственным процессом разработки программного обеспечения;
Инновационная экономика и технологическое предпринимательство.
ПРАКТИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач (групповой проект);
Командная разработка многофункционального программно-аппаратного комплекса;
Учебно-научный семинар «Пространство проектных решений в системных разработках»;
Учебно-научный семинар «Пространство проектных решений в программно-аппаратных разработках».
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Список дисциплин постоянно актуализируется, отражая новейшие тренды, появляющиеся в профессиональной области

Оптимизация Java программ;
Модели и методы искусственного интеллекта;
Методы глубокого обучения;
Биоинформатика-1;
Компьютерная лингвистика-1;
Компьютерное моделирование;
Представление знаний с помощью Semantic Web;
Распределенные алгоритмы;
Биоинформатика-2;
Компьютерная лингвистика-2.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСЦИПЛИН
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ПРОГРАММ И СИСТЕМ
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИНФОРМАТИКА
СИСТЕМОТЕХНИКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИЗМЕРЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ

ПРАКТИКА

Студенты проходят учебную и производственную практику на базе лабораторий НГУ, ведущих ИТ компаний, научно-исследовательских институтов, профильных подразделений других организаций.

Список организаций для прохождения практики постоянно пополняется.

Основная цель практики - углубленное изучение предметной области и дальнейшее формирование профессиональных навыков.

Студенты выбирают научного руководителя и направление специализации, работают над индивидуальным проектом, включающим научно-исследовательскую и профессиональную составляющую. В рамках практики студенты могут участвовать в реальных научных и прикладных проектах, предлагаемых руководителем.

Примеры направления специализации и тематика исследований: системное программирование, искусственный интеллект, анализ данных, инженерия знаний, программная инженерия, высокопроизводительные вычисления, бизнес-информатика, ГИС, криптография, кибербезопасность, Интернет вещей (IoT), робототехнические системы, компьютерное моделирование и прикладные ИТ разработки для финансовых организаций и банков, геолого-геофизических исследований, биоинформатики, других предметных областей.

Завершенный проект и полученные результаты исследований каждый студент представляет и защищает в форме выпускной квалификационной работы.

ОРГАНИЗАЦИИ, ГДЕ СТУДЕНТЫ ПРОХОДЯТ ПРАКТИКУ

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ

На ФИТ уже стало доброй традицией начинать учебный год для большинства первокурсников-бакалавров с проведения августовских мероприятий. Цель мероприятий — помочь адаптироваться в университетской среде, узнать об особенностях учебного процесса, освоиться в студенческом кампусе, погулять по окрестностям Академгородка, познакомиться с кураторами групп и однокурсниками в неформальной обстановке

ПОСТУПЛЕНИЕ ИЗ КАЗАХСТАНА

КЕМ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ

Выпускники факультета работают в ведущих IT-корпорациях по всему миру и ценятся за высокий профессионализм, незаурядное мышление, а также за отличительную способность находить нестандартные решения.

Фундаментальная подготовка позволяет выпускникам ФИТ вести как прикладную, так и научно-исследовательскую работу в области информатики.
Кем могут работать выпускники. Карьерные треки. Уровень зарплат.
Как я выбрал НГУ? Ролики с выпускниками
Видео выпускников, сделавших успешную карьеру или прибыльный бизнес после окончания НГУ
СЕРГЕЙ БРАЖНИК, ЯНДЕКС
ПОЧЕМУ Я ВЫБРАЛ НГУ?

КЛЮЧЕВЫЕ РАБОТОДАТЕЛИ

ИНФРАСТРУКТУРА
Кампус НГУ — место для реальной жизни

ЖИЗНЬ ФАКУЛЬТЕТА

Жизнь факультета состоит не только из лекционных занятий – здесь есть место и научному азарту, и стремлению к новым знаниям и открытиям, и амбициозности, а ещё весёлым капустникам и концертам, творческим проектам, взаимовыручке и дружбе. Всё это создаёт невероятную атмосферу студенчества.
Факультет информационных технологий – это безграничные возможности для реализации ваших способностей!
Задать вопрос
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с свяжемся с вами, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете
согласие на обработку персональных данных и не получение рассылки от НГУ.
Если хочешь быть в курсе новостей университета и получать дайджесты с топовыми новостями, самыми интересными событиями и анонсами мероприятий, подпишись на нашу рассылку, заполнив форму
© 2024 Новосибирский государственный университет
Контакты
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Приемная комиссия: +7 (383) 363-40-37, priem@nsu.ru
Мы в соцсетях