МАГИСТРАТУРА
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
110 000
рублей в семестр
Собеседование по направлению «Информатика и вычислительная техника»
12
платно
Конкурс индивидуальных достижений
72*
бюджет
*В рамках набора по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника»
О ПРОГРАММЕ
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — область информационных и телекоммуникационных технологий, набирающая обороты во всем мире.
IoT, с одной стороны, имеет дело с малыми, часто встроенными цифровыми платформами, такими как микроконтроллеры или микрокомпьютеры, функционирующими в условиях ограничения энергии, мощности, времени, оперативной памяти, а также пропускной способности каналов коммуникации с окружающей вычислительной средой, например, с облачными серверами.
С другой стороны, IoT измеряет и обрабатывает сигналы и/или вырабатывает сигналы управления механическими, электронными или иными устройствами. Кроме того, IoT платформы вынуждены заботиться о своей кибербезопасности, несмотря на крайнюю ограниченность ресурсов.
Программа магистратуры дает теоретические знания и практические навыки по всем аспектам предметной области IoT.
IoT, с одной стороны, имеет дело с малыми, часто встроенными цифровыми платформами, такими как микроконтроллеры или микрокомпьютеры, функционирующими в условиях ограничения энергии, мощности, времени, оперативной памяти, а также пропускной способности каналов коммуникации с окружающей вычислительной средой, например, с облачными серверами.
С другой стороны, IoT измеряет и обрабатывает сигналы и/или вырабатывает сигналы управления механическими, электронными или иными устройствами. Кроме того, IoT платформы вынуждены заботиться о своей кибербезопасности, несмотря на крайнюю ограниченность ресурсов.
Программа магистратуры дает теоретические знания и практические навыки по всем аспектам предметной области IoT.
УНИКАЛЬНОСТЬ ПРОГРАММЫ
Уникальность программы — в ее междисциплинарности и широком охвате всех аспектов предметной области.
Студенты получат общее представление о спектре задач IoT и их решениях, углубленную подготовку в востребованных IT направлениях и возможность участия в реальных прорывных проектах, таких как Smart City, Smart Hospital, других проектах для цифровой медицины, биологии, сельского хозяйства, автомобилестроения,в проекте «Сибирский кольцевой источник фотонов» и его приложениях к актуальным задачам инновационных предприятий.
Студенты получат общее представление о спектре задач IoT и их решениях, углубленную подготовку в востребованных IT направлениях и возможность участия в реальных прорывных проектах, таких как Smart City, Smart Hospital, других проектах для цифровой медицины, биологии, сельского хозяйства, автомобилестроения,в проекте «Сибирский кольцевой источник фотонов» и его приложениях к актуальным задачам инновационных предприятий.
обработка сигналов и статистики
программирование встроенных систем, в том числе систем реального времени
Для решения задач IoT разработчикам нужны следующие компетенции:
Зачем нужны эти компетенции?
применение принципов и методологии защиты данных и контроля доступа
Чтобы разработать низкоуровневые решения для встроенных управляющих и сенсорных систем с учетом их их специфики и ресурсных ограничений.
использование низкоскоростных радиосетей с малым энергопотреблением
ОБУЧЕНИЕ
Программа обучения включает в себя образовательные дисциплины, которые позволяют студентам получить как высококачественную базу теоретических знаний, так и практические навыки, необходимые для профессиональной деятельности.
Сигналы и управление
Стартуя от проблемы преобразования сигналов из аналоговой в цифровую форму и обратно, мы приходим к пониманию необходимости подготовки измеряемых величин к измерению с помощью электронных устройств для усиления сигналов, нормировки их амплитуды и полосы частот, подавления помех и избежания нестабильностей. Этими вопросами занимается аналоговая электроника, как и вопросами формирования сигналов воздействия на окружающую среду в аналогичном плане. Данный блок дисциплин завершается изучением принципов управления, как в классическом виде на основе дифференциальных уравнений, так и более изощренных, «нечеткой логики», эвристик и т.п.
Машинное обучение и Искусственный интеллект (ИИ)
Эта дисциплина включает два раздела: методы интеллектуализации сенсоров с целью наделения их способностью к локальному распознаванию ситуаций (таких как авария, болезнь, сбой и т.п.), и методы автоматического предотвращения кибератак.
Программирование задач реального времени на микроконтроллерах
В отличие от традиционного обучения программированию, во главу угла поставлены ресурсы: время, энергия/мощность и память. В то время как стандартные курсы концентрируются в основном на поведении при проходе интерфейса: корректные данные должны корректно выдаваться пользователю в ответ на ввод событий и значений, в мире IoT вопросы корректности вычислений не являются самыми сложными. Достижение правильных результатов в условиях ограниченности вышеперечисленных ресурсов, в особенности энергии и времени, вводит дополнительные измерения в пространство решений и требует глубокой теоретической и практической проработки.
Сети и кибербезопасность
Данный блок делает нашу программу ориентированной именно на IoT. В контексте IoT материал по сетям и телекоммуникациям излагается достаточно просто, с акцентом на свойства каналов связи и систем маршрутизации сообщений, а не на их внутреннюю природу и способы разработки. В части кибербезопасности требуется, наоборот, достаточно подробное, профессиональное введение в фундаментальные вопросы криптографии и протоколов, лежащие в основе обеспечения конфиденциальности, целостности и аутентичности сообщений, а также доказательств присутствия или отсутствия фактов (концепция, известная в литературе как non-repudiation). Важность системных аспектов безопасности, таких как корень доверия, firewalls, детекторы вторжения и т.п. трудно переоценить.
Стартуя от проблемы преобразования сигналов из аналоговой в цифровую форму и обратно, мы приходим к пониманию необходимости подготовки измеряемых величин к измерению с помощью электронных устройств для усиления сигналов, нормировки их амплитуды и полосы частот, подавления помех и избежания нестабильностей. Этими вопросами занимается аналоговая электроника, как и вопросами формирования сигналов воздействия на окружающую среду в аналогичном плане. Данный блок дисциплин завершается изучением принципов управления, как в классическом виде на основе дифференциальных уравнений, так и более изощренных, «нечеткой логики», эвристик и т.п.
Машинное обучение и Искусственный интеллект (ИИ)
Эта дисциплина включает два раздела: методы интеллектуализации сенсоров с целью наделения их способностью к локальному распознаванию ситуаций (таких как авария, болезнь, сбой и т.п.), и методы автоматического предотвращения кибератак.
Программирование задач реального времени на микроконтроллерах
В отличие от традиционного обучения программированию, во главу угла поставлены ресурсы: время, энергия/мощность и память. В то время как стандартные курсы концентрируются в основном на поведении при проходе интерфейса: корректные данные должны корректно выдаваться пользователю в ответ на ввод событий и значений, в мире IoT вопросы корректности вычислений не являются самыми сложными. Достижение правильных результатов в условиях ограниченности вышеперечисленных ресурсов, в особенности энергии и времени, вводит дополнительные измерения в пространство решений и требует глубокой теоретической и практической проработки.
Сети и кибербезопасность
Данный блок делает нашу программу ориентированной именно на IoT. В контексте IoT материал по сетям и телекоммуникациям излагается достаточно просто, с акцентом на свойства каналов связи и систем маршрутизации сообщений, а не на их внутреннюю природу и способы разработки. В части кибербезопасности требуется, наоборот, достаточно подробное, профессиональное введение в фундаментальные вопросы криптографии и протоколов, лежащие в основе обеспечения конфиденциальности, целостности и аутентичности сообщений, а также доказательств присутствия или отсутствия фактов (концепция, известная в литературе как non-repudiation). Важность системных аспектов безопасности, таких как корень доверия, firewalls, детекторы вторжения и т.п. трудно переоценить.
СРОК ОБУЧЕНИЯ
ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯ
2 года
русский
ПРАКТИКА
Обучение по программе магистратуры предусматривает прохождение практики, в рамках которой студенты участвуют в проектах реализуемых организациями-партнёрами, и выполняют свои собственные исследования и разработки по теме магистерской диссертации.
Компании-резиденты Академпарка
ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
По завершении обучения студенты проходят итоговую аттестацию защищают магистерскую диссертацию — самостоятельное исследование и разработку, в которых выпускник демонстрирует знания и практические навыки в области IoT
КАК ПОСТУПИТЬ
МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
110 000
рублей в семестр
12
платно
72
бюджет
Собеседование по направлению «Информатика и вычислительная техника»
Конкурс индивидуальных достижений
КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ИНФРАСТРУКТУРА
Кампус НГУ — место для реальной жизни
Узнать детали Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных и на получение рассылки от НГУ. |
© 2024 Новосибирский государственный университет
Мы в соцсетях
