МАГИСТРАТУРА
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ И КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА
МЕСТА
СТОИМОСТЬ
96 500
рублей в семестр
ЭКЗАМЕНЫ
Формируется единый рейтинг абитуриентов, поступающих по направлению 02.04.01 «Математика и компьютерные науки». После зачисления поступившие студенты пишут заявление об обучении по выбранной магистерской программе.
Исследовательский конкурс
Образовательный конкурс
Учет индивидуальных достижений
О ПРОГРАММЕ
Объём информации в мире оценивается величиной порядка 33 зеттабайт (10^21) и по прогнозам к 2025 году он возрастёт до 175 зеттабайт. Увеличивается и вовлечённость людей в цифровую среду, предполагается, что к 2025 году количество пользователей цифровых ресурсов достигнет 75% населения мира. Если раньше человек мог самостоятельно найти и проанализировать нужную информацию, то в современном мире ему помогают это делать автоматизированные системы, для функционирования которых необходимо создавать инструменты и ресурсы для работы с информацией, представленной в устных и письменных текстах естественного языка. Востребованность специалистов по таким разработкам растёт.
Программа магистерской подготовки «Математическая и компьютерная лингвистика» готовит специалистов по математическим и компьютерным средствам работы с информацией, содержащейся в устных и письменных текстах естественного языка.
Программа магистерской подготовки «Математическая и компьютерная лингвистика» готовит специалистов по математическим и компьютерным средствам работы с информацией, содержащейся в устных и письменных текстах естественного языка.
Для абитуриентов, у которых есть высшее образование (бакалавриат или специалитет) в области математики или информатики
Для лингвистов и филологов, изучивших на уровне бакалавриата базовые разделы математики и готовых продвигаться дальше в освоении математики и программирования
Для тех, кто хочет стать профессионалом в развивающейся области языковых технологий. Именно языковые технологии сделают цифровой мир комфортным для человека
Для тех, кто хочет собрать команду однокурсников-магистрантов для последующей организации стартапов в сфере языковых технологий
ЧЕМУ НАУЧАТ
Приобретенные в результате обучения компетенции по математике, лингвистке и программированию позволят выпускникам работать в IT-компаниях и академических институтах, занимающихся разработкой интеллектуальных технологий, бизнесе и банковской сфере, государственных структурах, сфере медицинских технологий и криптографии.
Создавать новые инструменты и прикладные программные средства для работы с естественным языком на основе современных информационных технологий и сетевых ресурсов
Разрабатывать инструменты автоматической обработки больших объёмов текстовой информации с целью выявления фактографической информации, намерений, оценок, интересов и т. д.
Разрабатывать системы поиска информации в текстах естественного языка, анализа документации, виртуального консультирования
Создавать лингвистические инструменты тестирования психических и неврологических заболеваний при выборе схемы реабилитации
КАРЬЕРНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
в государственных и коммерческих организациях для создания инструментов автоматической обработки и смыслового анализа больших объёмов текстовой информации СМИ с целью выявления фактографической информации, намерений, оценок, интересов и т. д.
в IT-компаниях и академических институтах, занимающихся математическими и компьютерными методами работы с естественными языками, устными и письменными текстами на таких языках, в частности, машинным обучением, разработкой технологий моделирования коммуникации, семантического поиска информации, создания систем искусственного интеллекта
в бизнесе и банковской сфере («цифровая экономика») при решении задач поиска и анализа документации, обработки языковых запросов, виртуального консультирования
Выпускники могут работать в IT-компаниях, государственных и коммерческих организациях, занимающихся компьютерной обработкой данных на естественных языках
ОБУЧЕНИЕ
Программа обучения включает в себя образовательные дисциплины, которые позволяют студентам получить как высококачественную базу теоретических знаний, так и практические навыки для прикладных разработок.
Обязательные дисциплины
Математические методы анализа данных - 4 ЗЕ
Общая теория сложности - 3 ЗЕ
Денотационные семантики - 2 ЗЕ
Приближенные алгоритмы - 2 ЗЕ
Функциональное программирование - 4 ЗЕ
Прикладной статистический анализ - 4 ЗЕ
Машинное обучение - 3 ЗЕ
Управление проектами - 4 ЗЕ
Параллельное программирование - 4 ЗЕ
Иностранный язык - 8 ЗЕ
Дисциплины по выбору
Формальные методы в программной инженерии / Алгебраическая теория графов - 4 ЗЕ
Прикладная логика / Синтаксис и семантика логических исчислений - 3 ЗЕ
Теория расписаний / Универсальная алгебра - 2 ЗЕ
Искусственный интеллект / Дополнительные главы теории информации - 2 ЗЕ
Основы взаимодействия культур и систем представлений / Межкультурная коммуникация в академическом и деловом общении - 4 ЗЕ
Профильные дисциплины
Математические модели языка - 6 ЗЕ
Модели и методы компьютерного анализа текстов на естественном языке - 3 ЗЕ
Введение в когнитивные науки - 3 ЗЕ
Семантическое моделирование - 3 ЗЕ
Курсы по выбору - 12 ЗЕ
Практики
Учебная практика, научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы) — 5 ЗЕ
Производственная практика, научно-исследовательская работа — 9 ЗЕ
Производственная практика, преддипломная практика — 20 ЗЕ
Государственная итоговая аттестация
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы - 6 ЗЕ
Общий объём программы - 120 ЗЕ
Математические методы анализа данных - 4 ЗЕ
Общая теория сложности - 3 ЗЕ
Денотационные семантики - 2 ЗЕ
Приближенные алгоритмы - 2 ЗЕ
Функциональное программирование - 4 ЗЕ
Прикладной статистический анализ - 4 ЗЕ
Машинное обучение - 3 ЗЕ
Управление проектами - 4 ЗЕ
Параллельное программирование - 4 ЗЕ
Иностранный язык - 8 ЗЕ
Дисциплины по выбору
Формальные методы в программной инженерии / Алгебраическая теория графов - 4 ЗЕ
Прикладная логика / Синтаксис и семантика логических исчислений - 3 ЗЕ
Теория расписаний / Универсальная алгебра - 2 ЗЕ
Искусственный интеллект / Дополнительные главы теории информации - 2 ЗЕ
Основы взаимодействия культур и систем представлений / Межкультурная коммуникация в академическом и деловом общении - 4 ЗЕ
Профильные дисциплины
Математические модели языка - 6 ЗЕ
Модели и методы компьютерного анализа текстов на естественном языке - 3 ЗЕ
Введение в когнитивные науки - 3 ЗЕ
Семантическое моделирование - 3 ЗЕ
Курсы по выбору - 12 ЗЕ
Практики
Учебная практика, научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы) — 5 ЗЕ
Производственная практика, научно-исследовательская работа — 9 ЗЕ
Производственная практика, преддипломная практика — 20 ЗЕ
Государственная итоговая аттестация
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы - 6 ЗЕ
Общий объём программы - 120 ЗЕ
СРОК ОБУЧЕНИЯ
ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯ
2 года
русский
ПРАКТИКА
Обучение по программе магистратуры предусматривает прохождение научно-исследовательской практики, в рамках которой студенты выполняют свои собственные теоретические, экспериментальные или прикладные исследования по теме магистерской диссертации. Прохождение практики осуществляется на базе НГУ, ведущих научно-исследовательских институтов и IT-компаний, участвующих в реализации магистерской программы.
ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
По завершении обучения студенты проходят итоговую аттестацию:
защищают выпускную квалификационную работу (магистерскую диссертацию)
1. Построение графовой модели формирования и развития тематических кластеров на базе терминологического анализа научных текстов отдельной предметной области
2. Разработка интерактивного функционально ориентированного инструмента разрешения неоднозначностей, обусловленных прагматическими пресуппозициями
3. Экспериментальное исследование возможностей анализа текста на основе языка UNL (Universal Networking Language)
4. Прагматическая импликатура как основание для вопроса в модели диалога
5. Комбинированный подход к снятию частеречной омонимии.
6. Использование формальной семантики при анализе категорий аспекта и времени в русском и английском языках
7. Представление процессов, описываемых на естественном языке, в терминах семантики временных логик
8. Разработка лингвистических ресурсов для извлечения информации из технической документации
9. Идентификация личности на основе невербального жестового компонента в акте коммуникации с помощью методов машинного обучения
10. Использование свёрточных нейронных сетей в задаче PoS-теггинга
11. Взаимосвязь поведенческих реакций, возникающих в условиях распознавания эмотивных предложений, с личностными особенностями испытуемых.
12. Мобильное приложение игровой диагностики для детей старшего дошкольного возраста с общим недоразвитием речи
13. Исследование деривационных особенностей ограниченного лексического класса русского языка и программа автоматического создания словарных статей этого класса для систем автоматического перевода и других задач автоматической обработки текстов.
14. Поведенческие и мозговые реакции при распознавании предложений, описывающих эмоциональные состояния людей, у испытуемых из разных социокультурных групп.
15. ЭЭГ и поведенческие реакции у пациентов с большой депрессией и здоровых людей при распознавании эмоционально окрашенной лексики.
2. Разработка интерактивного функционально ориентированного инструмента разрешения неоднозначностей, обусловленных прагматическими пресуппозициями
3. Экспериментальное исследование возможностей анализа текста на основе языка UNL (Universal Networking Language)
4. Прагматическая импликатура как основание для вопроса в модели диалога
5. Комбинированный подход к снятию частеречной омонимии.
6. Использование формальной семантики при анализе категорий аспекта и времени в русском и английском языках
7. Представление процессов, описываемых на естественном языке, в терминах семантики временных логик
8. Разработка лингвистических ресурсов для извлечения информации из технической документации
9. Идентификация личности на основе невербального жестового компонента в акте коммуникации с помощью методов машинного обучения
10. Использование свёрточных нейронных сетей в задаче PoS-теггинга
11. Взаимосвязь поведенческих реакций, возникающих в условиях распознавания эмотивных предложений, с личностными особенностями испытуемых.
12. Мобильное приложение игровой диагностики для детей старшего дошкольного возраста с общим недоразвитием речи
13. Исследование деривационных особенностей ограниченного лексического класса русского языка и программа автоматического создания словарных статей этого класса для систем автоматического перевода и других задач автоматической обработки текстов.
14. Поведенческие и мозговые реакции при распознавании предложений, описывающих эмоциональные состояния людей, у испытуемых из разных социокультурных групп.
15. ЭЭГ и поведенческие реакции у пациентов с большой депрессией и здоровых людей при распознавании эмоционально окрашенной лексики.
КАК ПОСТУПИТЬ
Поступить на междисциплинарную программу можно по направлению «Математика и компьютерные науки».
МЕСТА
СТОИМОСТЬ
ЭКЗАМЕНЫ
96 500
рублей в семестр
Исследовательский конкурс
Образовательный конкурс
Формируется единый рейтинг абитуриентов, поступающих по направлению 02.04.01 Математика и компьютерные науки. После зачисления поступившие студенты пишут заявления об обучении по выбранной магистерской программе.
Учет индивидуальных достижений
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Решена проблема М.Г.Перетятькина об описании алгебры Линденбаума-Тарского теории I-алгебр, исследована полугруппа элементарных типов I-алгебр. Совместно с А.В.Трофимовым получено описание подалгебр булевых алгебр, которые являются неподвижными подалгебрами автоморфизмов, определяемых неподвижными элементами. Доказано, что автоморфизм дистрибутивной решетки определяется неподвижными элементами тогда и только тогда, когда он является инволюцией.
Предложен алгебро-логический подход к описанию семантики естественного языка, дана новая классификация речевых действий. На основе теории булевых алгебр построена алгебра высказываний естественного языка. Разработан теоретико-модельный подход к построению онтологий и онтологических моделей предметных областей, основанный на четырёхуровневой модели представления знаний. Дано формальное логическое определение глоссария, доказана необходимость в общем случае глоссариев, содержащих неявные определения. Разработаны и программно реализованы автоматизированные методы представления знаний, содержащихся в предложениях естественного языка, в виде фрагментов атомарных диаграмм алгебраических систем.
Совместно с Г.Э.Яхъяевой предложен семантический подход к нечеткой логике, основанный на теории булевозначных моделей; разработана теория нечётких моделей.
Предложен алгебро-логический подход к описанию семантики естественного языка, дана новая классификация речевых действий. На основе теории булевых алгебр построена алгебра высказываний естественного языка. Разработан теоретико-модельный подход к построению онтологий и онтологических моделей предметных областей, основанный на четырёхуровневой модели представления знаний. Дано формальное логическое определение глоссария, доказана необходимость в общем случае глоссариев, содержащих неявные определения. Разработаны и программно реализованы автоматизированные методы представления знаний, содержащихся в предложениях естественного языка, в виде фрагментов атомарных диаграмм алгебраических систем.
Совместно с Г.Э.Яхъяевой предложен семантический подход к нечеткой логике, основанный на теории булевозначных моделей; разработана теория нечётких моделей.
ВУЗЫ-ПАРТНЕРЫ
ИНФРАСТРУКТУРА
Кампус НГУ — место для реальной жизни
Узнать детали Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе |
© 2023 Новосибирский государственный университет
Мы в соцсетях
