Deep Robotics
Направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника. Искусственный интеллект»
Институт интеллектуальной робототехники НГУ
Программа бакалавриата 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» Института интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (ИИР НГУ) готовит специалистов к будущему.
Беспилотный транспорт, умные роботы, производство будущего — это первая в России программа научно-прикладного бакалавриата, где студенты изучают и создают продукты на основе глубокого машинного обучения. Основная цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и эксплуатировать мехатронные и робототехнические системы для автоматизированного производства, транспорта, сельского хозяйства, медицины и других областей
Беспилотный транспорт, умные роботы, производство будущего — это первая в России программа научно-прикладного бакалавриата, где студенты изучают и создают продукты на основе глубокого машинного обучения. Основная цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и эксплуатировать мехатронные и робототехнические системы для автоматизированного производства, транспорта, сельского хозяйства, медицины и других областей
Это первая в России программа бакалавриата, где студенты изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения и применяют полученные знания в области робототехники с использованием серийных отечественных и зарубежных роботов. Основной акцент программы сделан на индивидуальную практическую работу со студентами и их участие в ведущих научно-исследовательских центрах или IT-компаниях.
НГУ входит в ТОП-250 среди лучших вузов мира в области инженерных наук и технологий согласно международному рейтингу QS
НГУ имеет самый производительный графический кластер за Уралом для решения задач глубокого машинного обучения. Обучение с первого дня включает работу над проектами в области deep learning с использованием серийных отечественных и зарубежных роботов.
Наши выпускники обладают знаниями и навыками в области программирования, настройки и эксплуатации робототехнических систем, способны осваивать и разрабатывать новые методы и технологии в области прикладного программирования робототехнических систем, а также применять теоретические и экспериментальные исследования для анализа и оптимизации технических процессов.
Наши выпускники обладают знаниями и навыками в области программирования, настройки и эксплуатации робототехнических систем, способны осваивать и разрабатывать новые методы и технологии в области прикладного программирования робототехнических систем, а также применять теоретические и экспериментальные исследования для анализа и оптимизации технических процессов.
Чему научат?
Программа института интеллектуальной робототехники (ИИР НГУ) ориентирована на реализацию следующих принципов:
Выпускники факультета могут работать как программистами-исследователями в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях (Ростелеком, МТС, Яндекс, Сбербанк, Google), так и продолжить свое обучение в магистратуре лучших университетов.
- приобретение выпускником фундаментальных знаний;
- гибкость системы подготовки, учитывающая инновационный и научный вектор интересов студентов, их индивидуальные таланты и интересы;
- формирование мотивации к научно-исследовательской и профессиональной деятельности;
- создание условий для развития и профессионального роста в двух направлениях: высокие технологии и инновации и теоретические науки, а также направления на стыке теории и практики;
- междисциплинарность образования, формирующая готовность к эффективному взаимодействию в различных предметных областях;
- развитие навыков групповой работы, умение мыслить нестандартно, в пределах ограничений сроков и средств, самостоятельно осваивать нестандартные технологии и принимать технически обоснованные, грамотные решения. При этом – понимание широкого контекста IT, встроенных и критических систем, а также владение методами и навыками анализа, синтеза и верификации технических решений.
Выпускники факультета могут работать как программистами-исследователями в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях (Ростелеком, МТС, Яндекс, Сбербанк, Google), так и продолжить свое обучение в магистратуре лучших университетов.
Владеть современными фреймворками и программными пакетами в области анализа больших данных и глубокого машинного обучения
Создавать робототехнические проекты на базе роботов с использованием искусственного интеллекта
Разрабатывать, создавать и налаживать сложные системы управления технологическими процессами
Быть в курсе современных трендов и разработок ведущих IT и робототехнических компаний
Программировать на актуальных языках: С++, Python и др.
Стипендиальная программа для первокурсников
Для поступивших по результатам олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ
Обучение на программе ИИР НГУ проходит по оригинальной методике преподавания.
Первый год обучения посвящён основам математики и программирования. В течение этого года студенты изучают фундаментальные дисциплины, такие как алгебра и анализ, дискретная математика и математическая логика, а также основы работы с цифровыми платформами и программированием на различных языках. Важной частью курса являются также занятия по императивному и декларативному программированию, а также технический иностранный язык.
На втором курсе студенты углубляют знания в математике и программировании. Курс включает методы алгебры и анализа, объектно-ориентированное программирование (С++, Python), операционные системы, теорию вероятностей и математическую статистику. Также студенты изучают искусственный интеллект (Python), компьютерные сети, программирование микроконтроллеров и теорию параллелизма. Дополнительно предусмотрены проекты по разработке программно-аппаратных комплексов, управлению процессом разработки ПО и компьютерной инженерной графике.
Третий и четвертый курсы посвящены специализации и практическим применениям глубокого машинного обучения: распознавание изображений, обработка естественных языков, безопасность, беспилотный транспорт, робототехника, ритейл, виртуальная и дополненная реальность и многое другое.
Учебная программа состоит из четырех циклов дисциплин: общие математические дисциплины, дисциплины по программированию и автоматизации, гуманитарные и социально-экономические дисциплины, специальные дисциплины
Первый год обучения посвящён основам математики и программирования. В течение этого года студенты изучают фундаментальные дисциплины, такие как алгебра и анализ, дискретная математика и математическая логика, а также основы работы с цифровыми платформами и программированием на различных языках. Важной частью курса являются также занятия по императивному и декларативному программированию, а также технический иностранный язык.
На втором курсе студенты углубляют знания в математике и программировании. Курс включает методы алгебры и анализа, объектно-ориентированное программирование (С++, Python), операционные системы, теорию вероятностей и математическую статистику. Также студенты изучают искусственный интеллект (Python), компьютерные сети, программирование микроконтроллеров и теорию параллелизма. Дополнительно предусмотрены проекты по разработке программно-аппаратных комплексов, управлению процессом разработки ПО и компьютерной инженерной графике.
Третий и четвертый курсы посвящены специализации и практическим применениям глубокого машинного обучения: распознавание изображений, обработка естественных языков, безопасность, беспилотный транспорт, робототехника, ритейл, виртуальная и дополненная реальность и многое другое.
Учебная программа состоит из четырех циклов дисциплин: общие математические дисциплины, дисциплины по программированию и автоматизации, гуманитарные и социально-экономические дисциплины, специальные дисциплины
Обучение
С первого года обучения начнется работа над инженерными проектами. Итоговая дипломная работа будет выполнена в форме углубленного исследовательского инженерного проекта.
Список дисциплин
- Введение в алгебру и анализ
- Введение в дискретную математику и математическую логику
- Цифровые платформы (Assembler, программирование и симуляция микроконтроллеров на основе процессора CDM-8)
- Императивное программирование (изучение базовых алгоритмов и устройство памяти и архитектуры компьютера на языке программирования С).
- Декларативное программирование (Haskell, SQL)
- Технический иностранный язык
- Методы алгебры и анализа
- Объектно-ориентированное программирование (С++/Python)
- Операционные системы (углублённое изучение команд для сборки проектов на ОС Linux)
- Теория вероятностей и математической статистики
- Введение в искусственный интеллект (на языке программирования Python)
- Введение в компьютерные сети (Работа с настройкой беспроводных сетей, управлением базами данных)
- Программирование микроконтроллеров (Работа с базовыми протоколами передачи сигнала между устройствами modbus, I2C)
- Теория параллелизма (Cuda/Nvidia/С)
- Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных задач (Изучение языка программирования Python: от классов и методов до участия в реальных соревнованиях на платформе Kaggle)
- Управление производственным процессом разработки ПО (Проектная деятельность направленная на углублённую работу с системой контроля версий Git)
- Компьютерная инженерная графика (изучение ГОСТов для работы с 3D моделями)
- Технический иностранный язык
- Обработка естественных языков (Понимание устройства работы таких нейронных сетей как GPT, Яндекс Алиса, Llama)
- Робототехника (Знакомство с ROS2, разработка алгоритмов поведения робота)
- Автоматическое управление (Разработка систем для автоматизации производственных процессов)
- Системы интернет вещей (Проектирование и внедрение умных устройств, работающих в сети, и взаимодействие между ними)
- Введение в прикладные задачи искусственного интеллекта (Основы применения ИИ для решения практических задач в различных областях)
- Программирование Edge-устройств (на языке программирования С)
- Цифровая обработка сигналов (Основы очистки и фильтрации сигналов на Python)
- 3Dмоделирование и машиностроительное черчение (Работа в САПР: КОМПАС-3D)
- Разработка программных продуктов на базе ИИ-технологий
- Механика
- Методы оптимизации
- Теория статистических решений
- Деловой английский язык
- Дизайн систем Machine-learning (Проектирование и разработка прикладных систем с искусственным интеллектом).
- Шифрование и квантовая информатика (Методы защиты информации и принципы работы квантовых вычислений и их применения).
- Основы технического документирования (Представление реализованных проектов в Web)
- Виртуальная и дополненная реальность (Разработка VR/AR приложений в Unity 3D)
- Экономика производства и инновационная деятельность
- Основы управления персоналом
- Учебная и производственная практики для написания выпускной квалификационной работы
Преподаватели программы — ученые, работающие в институтах СО РАН, исследовательских и производственных инновационных предприятиях и ежедневно применяющие свои знания на практике. А это значит, что студенты непосредственно включены в изучение самых актуальных тем на переднем крае науки и имеют возможность участвовать в передовых исследованиях.
Преподаватели
Во время обучения студенты получают не только теоретические знания, но и приобретают практические навыки. Каждый студент проходит практику в научно-исследовательских институтах и ведущих инженерных компаниях под руководством научных сотрудников, где выполняет свои первые инженерные проекты. Это позволяет не только отработать применение на практике новых знаний, но и определиться со своим дальнейшим профессиональным треком.
Практика
Список практик:
Программирование (Императивное, Декларативное, Объектно-ориентированное)
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач
Цифровая обработка сигналов
Робототехника
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Разработка мобильных приложений
Системы интернет вещей
Современные методы глубокого машинного обучения
Модели и методы искусственного интеллекта
Виртуальная и дополненная реальность
Глубокое изучение английского языка
Программирование (Императивное, Декларативное, Объектно-ориентированное)
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач
Цифровая обработка сигналов
Робототехника
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Разработка мобильных приложений
Системы интернет вещей
Современные методы глубокого машинного обучения
Модели и методы искусственного интеллекта
Виртуальная и дополненная реальность
Глубокое изучение английского языка
Базы прохождения практики
Места
Бюджетные
70
Экзамены
Физика/Информатика и ИКТ
Стоимость
93 000
рублей в семестр
Математика
Русский язык
Платные
5
Льготы победителям и призёрам олимпиад списка РСОШ за 9-11 классы. Подробнее
Экзамены для выпускников СПО
Программные решения
Цифровые платформы
Русский язык
в 2024-25 уч. году
Поступление из Казахстана
Партнерство с зарубежными вузами
Кампус НГУ — место для реальной жизни
Инфраструктура
Узнать детали
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку своих персональных данных и на рассылку от НГУ.
Если хочешь быть в курсе новостей университета и получать дайджесты с топовыми новостями, самыми интересными событиями и анонсами мероприятий, подпишись на нашу рассылку, заполнив форму
© 2024 Новосибирский государственный университет
Мы в соцсетях
