Мехатроника и робототехника

I am ready for a long road flight for working with a week- or months-long projects.

Deep Robotics

Направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника. Искусственный интеллект»

Институт интеллектуальной робототехники НГУ

Это первая в России программа бакалавриата, где студенты изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения и применяют полученные знания в области робототехники с использованием серийных отечественных и зарубежных роботов. Основной акцент программы сделан на индивидуальную практическую работу со студентами и их участие в ведущих научно-исследовательских центрах или IT-компаниях.

Новая программа бакалавриата «Когнитивная робототехника» готовит к тому, что будет завтра. Беспилотный транспорт, умные и ловкие роботы, производство будущего — первый в России бакалавриат, где студенты изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения.

НГУ входит в ТОП-250 среди лучших вузов мира в области инженерных наук и технологий согласно международному рейтингу QS

НГУ имеет самый производительный графический кластер за Уралом для решения задач глубокого машинного обучения. Обучение с первого дня включает работу над проектами в области deep learning с использованием серийных отечественных и зарубежных роботов. У нас еще нет выпускников, но мы сделаем все, чтобы вы стали лучшими в области deep learning.

Чему научат?

Комплекс теоретических знаний и практических навыков обеспечивает подготовку специалистов для работы в разработке, создании, наладке сложных систем управления технологическими процессами. Выпускник сможет проектировать составные части и целые мехатронные системы, разрабатывать для них документацию и оформлять патенты, собирать, испытывать, совершенствовать, корректировать и чинить механизмы.

Выпускники факультета могут работать как программистами-исследователями в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях (Яндекс, Сбербанк, Google), так и продолжить свое обучение в магистратуре лучших университетов.

Владеть современными фреймворками и программными пакетами в области анализа больших данных и глубокого машинного обучения

Создавать робототехнические проекты на базе роботов с использованием искусственного интеллекта

Разрабатывать, создавать и налаживать сложные системы управления технологическими процессами

Быть в курсе современных трендов и разработок ведущих IT и робототехнических компаний

Программировать на актуальных языках: С++, Python и др.

Стипендиальная программа для первокурсников

Для поступивших по результатам олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ

Подробнее

Обучение

Обучение на программе проходит по оригинальной методике преподавания.

Первый год обучения проходит по программе Computer Science and System Design Факультета информационных технологий.
Второй год обучения состоит из профильных фундаментальных курсов по IT, математике, физике. В четвертом семестре студенты пройдут курс по введению в машинное обучение.

Третий и четвертый курсы посвящены специализации и практическим применениям глубокого машинного обучения: распознавание изображений, обработка естественных языков, безопасность, беспилотный транспорт, робототехника, ритейл, виртуальная и дополненная реальность и многое другое.

Учебная программа состоит из пяти циклов дисциплин: общие физические дисциплины, общие математические дисциплины, дисциплины по информатике и автоматизации, гуманитарные и социально-экономические дисциплины, специальные дисциплины.

С первого года обучения начнется работа над инженерными проектами. Итоговая дипломная работа будет выполнена в форме углубленного исследовательского инженерного проекта.

День открытых дверей программы состоялся 28 марта 2021 г.

Эксперты мероприятия

Лысковский Александр Викторович

Серийный технологический предприниматель: Alawar, Welltory и основатель iFarm (лучший агростартап Европы)

Подробнее
Бражник Сергей Александрович

Директор по развитию региональных образовательных проектов Яндекс

Подробнее
Пак Николай Юрьевич

Генеральный директор федеральной сети секций Робототехники Лига Роботов, тренер чемпионов мира по робототехнике, член федерации спортивной и образовательной робототехники

Подробнее
Окунев Алексей Григорьевич

Проректор по программам развития, директор Высшего колледжа информатики НГУ, Лауреат конкурс «Энергия молодости»
Назаров Александр Дмитриевич

Ведущий научный сотрудник лаборатории проблем энергосбережения, ИТ СО РАН, заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ, выпускник ВКИ НГУ
Зюбин Владимир Евгеньевич

Ведущий научный сотрудник, заведующий лаборатории киберфизических систем Института автоматики и электрометрии СО РАН, профессор ФИТ НГУ
Гатилов Степан Юрьевич

Преподаватель CSS центра Яндекс, серебряный призер чемпионата мира по программированию АСМ, организатор Всесибирской олимпиады по программированию
Козулин Игорь Анатольевич

Заместитель директора ВКИ НГУ по новому набору, зав. лаборатории «Виртуальной и дополненной реальности»,
доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ,
старший преподаватель НГУ
Кугаевских Александр Владимирович

Доцент факультета информационных технологий, кафедры компьютерных технологий ФИТ, научный сотрудник лаборатории киберфизических систем ИАиЭ СО РАН

Список дисциплин

Введение в алгебру и анализ
Введение в дискретную математику и математическую логику
Цифровые платформы
Императивное программирование
Декларативное программирование
Вводный групповой проект

Объектно-ориентированное программирование
Операционные системы
Механика
Теория вероятностей и математическая статистика
Архитектура компьютерных систем
Электротехника, Цифровая электроника, САПР
Введение в глубокое машинное обучение
Базовый проект

Химия и физика материалов
Базы данных (SQL)
Методы вычислений и оптимизации
Цифровая обработка сигналов
Промышленная автоматика
Программирование встраиваемых систем
Разработка систем компьютерного зрения
Автоматическое управление
Компьютерная инженерная графика
Системы интернет вещей
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Модели и методы искусственного интеллекта
Дипломный проект

Преподаватели

Преподаватели программы — ученые, работающие в институтах СО РАН, исследовательских и производственных инновационных предприятиях и ежедневно применяющие свои знания на практике. А это значит, что студенты непосредственно включены в изучение самых актуальных тем на переднем крае науки и имеют возможность участвовать в передовых исследованиях.

Алексей Григорьевич Окунев

Кандидат химических наук, проректор по программам развития НГУ
И.о. директора Высшего колледжа информатики НГУ

Александр Дмитриевич Назаров

Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем энергосбережения, ИТ СО РАН, заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ.

Область научных интересов:
- Исследование процессов интенсификации тепло- и массообмена в многофазных потоках.
- Развитие научных подходов при решении инженерных задач энерго- и ресурсосбережения.
- Автоматизация теплофизического эксперимента.

Владимир Евгеньевич Зюбин

Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Института автоматики и электрометрии СО РАН, заведующий кафедрой КТ, профессор ФИТ НГУ

Область научных интересов:
- Разработка процесс-ориентированных языков технологического программирования.
- Разработка теоретической базы и создание средств проектирования реактивных систем
- Разработка методов верификации. киберфизических систем.
- Разработка нейросетевых алгоритмов для задач распознавания образов и управления.

Александр Владимирович Кугаевских

Кандидат технических наук, доцент кафедры геофизики ГГФ
Доцент кафедры компьютерных технологий ФИТ

Игорь Анатольевич Козулин

Заместитель директора ВКИ НГУ по новому набору, зав. лаборатории "Виртуальной и дополненной реальности",
доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ,
старший преподаватель НГУ.

Область научных интересов:
- Применение передовых технологий виртуальной и дополненной реальности в учебном процессе
- Применение методов машинного обучения для обработки сигналов
- Гидродинамика двухфазных газожидкостных систем в мини- и микроканалах.
- Взрывное вскипание жидкостей при импульсном нагреве, метастабильное состояние жидкости.

Алексей Юрьевич Сахнов

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории термохимической аэродинамики Института теплофизики СО РАН. Специалист по моделированию потоков жидкости

Михаил Петрович Токарев

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических установок Института теплофизики СО РАН Специалист в разработке методов и алгоритмов обработки изображений

Практика

Во время обучения студенты получают не только теоретические знания, но и приобретают практические навыки. Каждый студент проходит практику в научно-исследовательских институтах и ведущих инженерных компаниях под руководством научных сотрудников, где выполняет свои первые инженерные проекты. Это позволяет не только отработать применение на практике новых знаний, но и определиться со своим дальнейшим профессиональным треком.

Список практик:

Программирование (Императивное, Декларативное, Объектно-ориентированное)
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач
Цифровая обработка сигналов
Робототехника
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Разработка мобильных приложений
Системы интернет вещей
Современные методы глубокого машинного обучения
Модели и методы искусственного интеллекта
Виртуальная и дополненная реальность
Глубокое изучение английского языка

Базы прохождения практики

Места

Бюджетные

Экзамены

Физика/Информатика и ИКТ

Стоимость

89 000

рублей в семестр*

Математика

Русский язык

Платные

Льготы победителям и призёрам олимпиад списка РСОШ за 9-11 классы. Подробнее

Экзамены для выпускников СПО

Программные решения

Цифровые платформы

Русский язык

в 2023-24 уч. году

Поступление из Казахстана

Подробнее

Партнерство с зарубежными вузами

Инфраструктура

Кампус НГУ — место для реальной жизни

Общежития

Спорт

Студенческая жизнь

Как добраться до университета

Узнать детали

Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе

Нажимая кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку своих персональных данных и на рассылку от НГУ.

Если хочешь быть в курсе новостей университета и получать дайджесты с топовыми новостями, самыми интересными событиями и анонсами мероприятий, подпишись на нашу рассылку, заполнив форму

ХОЧУ ПОЛУЧАТЬ

Контакты
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Приемная комиссия: +7 (383) 363-40-37, priem@nsu.ru

Мы в соцсетях