Чему научат?

Программа института интеллектуальной робототехники (ИИР НГУ) ориентирована на реализацию следующих принципов:

• приобретение выпускником фундаментальных знаний;
• гибкость системы подготовки, учитывающая инновационный и научный вектор интересов студентов, их индивидуальные таланты и интересы;
• формирование мотивации к научно-исследовательской и профессиональной деятельности;
• создание условий для развития и профессионального роста в двух направлениях: высокие технологии и инновации и теоретические науки, а также направления на стыке теории и практики;
• междисциплинарность образования, формирующая готовность к эффективному взаимодействию в различных предметных областях;
• развитие навыков групповой работы, умение мыслить нестандартно, в пределах ограничений сроков и средств, самостоятельно осваивать нестандартные технологии и принимать технически обоснованные, грамотные решения. При этом – понимание широкого контекста IT, встроенных и критических систем, а также владение методами и навыками анализа, синтеза и верификации технических решений.

Выпускники факультета могут работать как программистами-исследователями в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях (Ростелеком, МТС, Яндекс, Сбербанк, Google), так и продолжить свое обучение в магистратуре лучших университетов.

Владеть современными фреймворками и программными пакетами в области анализа больших данных и глубокого машинного обучения

Создавать робототехнические проекты на базе роботов с использованием искусственного интеллекта

Разрабатывать, создавать и налаживать сложные системы управления технологическими процессами

Быть в курсе современных трендов и разработок ведущих IT и робототехнических компаний

Программировать на актуальных языках: С++, Python и др.

Стипендиальная программа для первокурсников

Для поступивших по результатам олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ

Обучение на программе ИИР НГУ проходит по оригинальной методике преподавания.

Первый год обучения посвящён основам математики и программирования. В течение этого года студенты изучают фундаментальные дисциплины, такие как алгебра и анализ, дискретная математика и математическая логика, а также основы работы с цифровыми платформами и программированием на различных языках. Важной частью курса являются также занятия по императивному и декларативному программированию, а также технический иностранный язык.

На втором курсе студенты углубляют знания в математике и программировании. Курс включает методы алгебры и анализа, объектно-ориентированное программирование (С++, Python), операционные системы, теорию вероятностей и математическую статистику. Также студенты изучают искусственный интеллект (Python), компьютерные сети, программирование микроконтроллеров и теорию параллелизма. Дополнительно предусмотрены проекты по разработке программно-аппаратных комплексов, управлению процессом разработки ПО и компьютерной инженерной графике.

Третий и четвертый курсы посвящены специализации и практическим применениям глубокого машинного обучения: распознавание изображений, обработка естественных языков, безопасность, беспилотный транспорт, робототехника, ритейл, виртуальная и дополненная реальность и многое другое.

Учебная программа состоит из четырех циклов дисциплин: общие математические дисциплины, дисциплины по программированию и автоматизации, гуманитарные и социально-экономические дисциплины, специальные дисциплины

Обучение

С первого года обучения начнется работа над инженерными проектами. Итоговая дипломная работа будет выполнена в форме углубленного исследовательского инженерного проекта.

Преподаватели

Преподаватели программы — ученые, работающие в институтах СО РАН, исследовательских и производственных инновационных предприятиях и ежедневно применяющие свои знания на практике. А это значит, что студенты непосредственно включены в изучение самых актуальных тем на переднем крае науки и имеют возможность участвовать в передовых исследованиях.

Практика

Во время обучения студенты получают не только теоретические знания, но и приобретают практические навыки. Каждый студент проходит практику в научно-исследовательских институтах и ведущих инженерных компаниях под руководством научных сотрудников, где выполняет свои первые инженерные проекты. Это позволяет не только отработать применение на практике новых знаний, но и определиться со своим дальнейшим профессиональным треком.

Список практик:

Программирование (Императивное, Декларативное, Объектно-ориентированное)
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач
Цифровая обработка сигналов
Робототехника
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Разработка мобильных приложений
Системы интернет вещей
Современные методы глубокого машинного обучения
Модели и методы искусственного интеллекта
Виртуальная и дополненная реальность
Глубокое изучение английского языка

Места

Бюджетные

70

Экзамены

Физика/Информатика и ИКТ

Стоимость

93 000

рублей в семестр

Математика

Русский язык

Платные

5

Льготы победителям и призёрам олимпиад списка РСОШ за 9-11 классы. Подробнее

Экзамены для выпускников СПО

Программные решения

Цифровые платформы

Русский язык

в 2024-25 уч. году

Инфраструктура

Кампус НГУ — место для реальной жизни

Если хочешь быть в курсе новостей университета и получать дайджесты с топовыми новостями, самыми интересными событиями и анонсами мероприятий, подпишись на нашу рассылку, заполнив форму

© 2024 Новосибирский государственный университет

Контакты
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Приемная комиссия: +7 (383) 363-40-37, priem@nsu.ru

Мы в соцсетях