Deep Robotics
Направление 15.03.06 "Мехатроника и робототехника"
(Когнитивная робототехника)
Это первая в России программа бакалавриата, где студенты изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения и применяют полученные знания в области робототехники с использованием серийных отечественных и зарубежных роботов. Основной акцент программы сделан на индивидуальную практическую работу со студентами и их участие в ведущих научно-исследовательских центрах или IT компаниях.
Новая программа бакалавриата "Когнитивная робототехника" готовит к тому, что будет завтра. Беспилотный транспорт, умные и ловкие роботы, производство будущего — первый в России бакалавриат, где студенты изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения.

НГУ входит в ТОП-200 среди лучших вузов мира в области инженерных наук и технологий согласно международному рейтингу QS
НГУ имеет самый производительный графический кластер за Уралом для решения задач глубокого машинного обучения. Обучение с первого дня включает работу над проектами в области deep learning с использованием серийных отечественных и зарубежных роботов. У нас еще нет выпускников, но мы сделаем все, чтобы вы стали лучшими в области deep learning.
Чему научат?
Комплекс теоретических знаний и практических навыков обеспечивает подготовку специалистов для работы в разработке, создании, наладке сложных систем управления технологическими процессами. Выпускник сможет проектировать составные части и целые мехатронные системы, разрабатывать для них документацию и оформлять патенты, собирать, испытывать, совершенствовать, корректировать и чинить механизмы.

Выпускники факультета могут работать как программистами-исследователями в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях (Яндекс; Сбербанк; Google;), так и продолжить свое обучение в магистратуре лучших университетов.

Владеть современными фрейворками и программными пакетами в области анализа больших данных и глубокого машинного обучения
Создавать робототехнические проекты на базе роботов с использованием искусственного интеллекта
Разрабатывать, создавать и налаживать сложные системы управления технологическими процессами
Быть в курсе современных трендов и разработок ведущих IT и робототехнических компаний
Программировать на актуальных языках: С++, Python и др.
Стипендиальная программа для первокурсников
Для поступивших по результатам олимпиад или с высокими баллами ЕГЭ
Обучение
Обучение на программе проходит по оригинальной методике преподавания.

Первый год обучения проходит по программе Computer Science and System Design Факультета информационных технологий.
Второй год обучения состоит из профильных фундаментальных курсов по IT, математике, физике. В четвертом семестре студенты пройдут курс по введению в машинное обучение.

Третий и четвертый курсы посвящены специализации и практическим применениям глубокого машинного обучения: распознавание изображений, обработка естественных языков, безопасность, беспилотный транспорт, робототехника, ритейл, виртуальная и дополненная реальность и многое другое.

Учебная программа состоит из пяти циклов дисциплин: общие физические дисциплины, общие математические дисциплины, дисциплины по информатике и автоматизации, гуманитарные и социально-экономические дисциплины, специальные дисциплины.
С первого года обучения начнется работа над инженерными проектами. Итоговая дипломная работа будет выполнена в форме углубленного исследовательского инженерного проекта.
День открытых дверей программы состоялся в онлайн-формате.
Эксперты мероприятия
Лысковский Александр Викторович

Серийный технологический предприниматель: Alawar, Welltory и основатель iFarm (лучший агростартап Европы)

Подробнее
Бражник Сергей Александрович


Директор по развитию региональных образовательных проектов Яндек

Подробнее
Пак Николай Юрьевич


Генеральный директор федеральной сети секций Робототехники Лига Роботов, тренер чемпионов мира по робототехнике, член федерации спортивной и образовательной робототехники

Подробнее
Окунев Алексей Григорьевич

Проректор по программам развития, директор Высшего колледжа информатики НГУ, Лауреат конкурс «Энергия молодости»
Назаров Александр Дмитриевич

Ведущий научный сотрудник лаборатории проблем энергосбережения, ИТ СО РАН, заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ, выпускник ВКИ НГУ
Зюбин Владимир Евгеньевич

Ведущий научный сотрудник, заведующий лаборатории киберфизических систем Института автоматики и электрометрии СО РАН, профессор ФИТ НГУ
Гатилов Степан Юрьевич


Преподаватель CSS центра Яндекс, серебряный призер чемпионата мира по программированию АСМ, организатор Всесибирской олимпиады по программированию
Козулин Игорь Анатольевич


Научный сотрудник НГУ лаборатории нелинейной фотоники (ЛНФ НГУ), доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ, старший преподаватель НГУ
Кугаевских Александр Владимирович

Доцент факультета информационных технологий, кафедры компьютерных технологий ФИТ, научный сотрудник лаборатории киберфизических систем ИАиЭ СО РАН
Список дисциплин
1 КУРС
2 КУРС
3-4 КУРСЫ
Введение в алгебру и анализ
Введение в дискретную математику и математическую логику
Цифровые платформы
Императивное программирование
Декларативное программирование
Вводный групповой проект
Объектно-ориентированное программирование
Операционные системы
Механика
Теория вероятностей и математическая статистика
Архитектура компьютерных систем
Электротехника, Цифровая электроника, САПР
Введение в глубокое машинное обучение
Базовый проект
Химия и физика материалов
Базы данных (SQL)
Методы вычислений и оптимизации
Цифровая обработка сигналов
Промышленная автоматика
Программирование встраиваемых систем
Разработка систем компьютерного зрения
Автоматическое управление
Компьютерная инженерная графика
Системы интернет вещей
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Модели и методы искусственного интеллекта
Дипломный проект
Преподаватели
Преподаватели программы — ученые, работающие в институтах СО РАН, исследовательских и производственных инновационных предприятиях и ежедневно применяющие свои знания на практике. А это значит, что студенты непосредственно включены в изучение самых актуальных тем на переднем крае науки и имеют возможность участвовать в передовых исследованиях.
Алексей Григорьевич Окунев

Кандидат химических наук, проректор по программам развития НГУ
И.о. директора Высшего колледжа информатики НГУ
Александр Дмитриевич Назаров

Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем энергосбережения, ИТ СО РАН, заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ.

Область научных интересов:
- Исследование процессов интенсификации тепло- и массообмена в многофазных потоках.
- Развитие научных подходов при решении инженерных задач энерго- и ресурсосбережения.
- Автоматизация теплофизического эксперимента.
Владимир Евгеньевич Зюбин

Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Института автоматики и электрометрии СО РАН, заведующий кафедрой КТ, профессор ФИТ НГУ

Область научных интересов:
- Разработка процесс-ориентированных языков технологического программирования.
- Разработка теоретической базы и создание средств проектирования реактивных систем
- Разработка методов верификации. киберфизических систем.
- Разработка нейросетевых алгоритмов для задач распознавания образов и управления.
Александр Владимирович Кугаевских

Кандидат технических наук, доцент кафедры геофизики ГГФ
Доцент кафедры компьютерных технологий ФИТ
Игорь Анатольевич Козулин

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник НГУ лаборатории нелинейной фотоники (ЛНФ НГУ). Доцент на кафедре естественнонаучных дисциплин ВКИ НГУ, старший преподаватель НГУ.

Область научных интересов:
- Компенсация нелинейных искажений в системе когерентной оптической связи с помощью модифицированного метода теории возмущений и применения методов машинного обучения.
- Гидродинамика двухфазных газожидкостных систем в мини- и микроканалах.
- Взрывное вскипание жидкостей при импульсном нагреве, метастабильное состояние жидкости.

Алексей Юрьевич Сахнов

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории термохимической аэродинамики Института теплофизики СО РАН. Специалист по моделированию потоков жидкости
Михаил Петрович Токарев

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических установок Института теплофизики СО РАН Специалист в разработке методов и алгоритмов обработки изображений
Практика
Во время обучения студенты получают не только теоретические знания, но и приобретают практические навыки. Каждый студент проходит практику в научно-исследовательских институтах и ведущих инженерных компаниях под руководством научных сотрудников, где выполняет свои первые инженерные проекты. Это позволяет не только отработать применение на практике новых знаний, но и определиться со своим дальнейшим профессиональным треком.
Список практик:

Программирование (Императивное, Декларативное, Объектно-ориентированное)
Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных и прикладных задач
Цифровая обработка сигналов
Робототехника
Компьютерное моделирование робототехнических систем
Разработка мобильных приложений
Системы интернет вещей
Современные методы глубокого машинного обучения
Модели и методы искусственного интеллекта
Виртуальная и дополненная реальность
Глубокое изучение английского языка
Базы прохождения практики
Места
Бюджетные
33
Платные
17
Экзамены
Математика
! Уважаемые абитуриенты.
Программа лицензирована по направлению 15.03.06 "Мехатроника и робототехника". По окончании обучения выдается диплом государственного образца.
Плановая аккредитация программы состоится в начале 2021 года. В связи с этим студенты программы — граждане РФ, поступившие в 2020 году, не будут иметь отсрочку от армии.
Стоимость
70 000
рублей в семестр*
*Стоимость указана за 2020-2021 уч. год
Русский язык
Информатика
Олимпиады и индивидуальные достижения
Поступление без экзаменов по результатам заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников
Баллы победителям олимпиад
школьников в 2019-2020 уч. году
Дополнительные баллы
за индивидуальные достижения
Результаты Всероссийской олимпиады школьников действительны в течение 4-х лет (за 8, 9, 10 и 11 класс)
Предмет олимпиады
Предмет вступительных экзаменов
Информатика
Математика
Робототехника
Информатика
Математика
Информатика
Диплом I степени олимпиады
Диплом II степени олимпиады
Диплом III степени олимпиады
I уровень
I уровень
I уровень
II уровень
II уровень
II уровень
III уровень
III уровень
III уровень
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
100 баллов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
Без экзаменов
100 баллов
Без экзаменов
Без экзаменов
100 баллов
100 баллов
100 баллов
100 баллов
Льгота предоставляется при наличии результатов ЕГЭ либо экзаменов НГУ не ниже 75 баллов. Результаты олимпиад школьников учитываются только в течение текущего учебного года (за 11 класс)

Список олимпиад
МАТЕМАТИКА
Уровень I
Уровень II
Уровень III
ИНФОРМАТИКА
Уровень I
Уровень II
Уровень III
Посмотреть более подробный список олимпиад.
1
Диплом победителя или призера четвертого (заключительного) этапа Всероссийской олимпиады школьников
10 баллов
2
Диплом победителя или призера третьего (регионального) этапа Всероссийской олимпиады школьников 2019/2020 учебного года (в случае, если предмет олимпиады совпадает с предметом одного из вступительных испытаний)
5 баллов победителям; 3 балла призерам
3
Аттестат о среднем общем образовании с отличием; аттестат о среднем общем образовании (среднем (полном) общем образовании) полученный до 1 января 2014 г и содержащий сведения о награждении золотой или серебряной медалью; диплом о среднем профессиональном образовании с отличием
3 балла
4
Диплом первой степени заключительного этапа олимпиад школьников 2019/2020 учебного года, проводимых в порядке, установленном Минобрнауки России
7 баллов
5
Диплом второй степени заключительного этапа олимпиад школьников 2019/2020 учебного года, проводимых в порядке, установленном Минобрнауки России
5 баллов
6
Диплом третей степени заключительного этапа олимпиад школьников 2019/2020 учебного года, проводимых в порядке, установленном Минобрнауки России
3 балла
7
Диплом победителя Международной научной студенческой конференции НГУ 2019/2020 учебного года (школьная секция) (в случае, если тематика секции соответствует одному из предметов вступительных испытаний)
2 балл
8
Диплом призера Международной научной студенческой конференции НГУ 2019/2020 учебного года (школьная секция) (в случае, если тематика секции соответствует одному из предметов вступительных испытаний)
1 балл
9
Аттестат об окончании Специализированного учебно-научного центра НГУ с вручением сертификата выпускника СУНЦ НГУ 2020 года с оценками в сертификате не ниже «4» и «5» по предметам вступительных испытаний выбранного направления (специальности)
10 баллов
10
Аттестат о среднем образовании Высшего колледжа информатики НГУ с вручением сертификата выпускника ВКИ НГУ 2020 года с оценками в сертификате не ниже «4» и «5» по предметам вступительных испытаний выбранного направления (специальности); диплом о среднем профессиональном образовании Высшего колледжа информатики НГУ с вручением сертификата выпускника ВКИ НГУ 2020 года с оценками в сертификате не ниже «4» и «5» по предметам вступительных испытаний выбранного направления (специальности)
10 баллов
Баллы по пунктам 4 — 8 начисляются в случае, если предмет олимпиады совпадает с одним из предметов вступительных испытаний выбранного направления (специальности) и диплом не дает поступающему право на получение особых прав (прием без экзаменов) и/или преимуществ (100 баллов). Поступающему начисляется не более 10 баллов суммарно за индивидуальные достижения. В случае, если поступающий набирает более 10 баллов, он сам выбирает достижения так, чтобы сумма баллов учитываемых достижений не превышала 10.


Поступление из Казахстана

Партнерство с зарубежными вузами
Инфраструктура
Кампус НГУ — место для реальной жизни
Узнать детали
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку своих персональных данных
© 2019 Новосибирский государственный университет
Контакты
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Приемная комиссия: +7 (383) 363-40-37, priem@nsu.ru
Мы в соцсетях