ПРИКЛАДНОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Магистерская программа Механико-математического факультета НГУ

Направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика

ПРИКЛАДНОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Магистерская программа Механико-математического факультета НГУ

Направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
обучение в очной форме на русском языке
25
бюджетных мест
5
платных мест
96 500 ₽
стоимость семестра
2 года
длительность
Новая магистерская программа ММФ НГУ реализуется совместно со Школой анализа данных Яндекса.

Программа направлена на подготовку специалистов, способных применять методы искусственного интеллекта для решения сложных исследовательских и технологических задач.

Ключевыми особенностями студентов и выпускников программы станут:
  • широкий кругозор
  • научное и инженерное мышление
  • опыт реализации индустриальных проектов
  • умение применять принципы естественных наук при построении математических моделей.

Программа предполагает два трека обучения:
Общая основа — это курсы ШАД, курсы по выбору от НГУ и ШАД и факультативные курсы от НГУ.
Студенты Трека 1 уделяют больше внимания проектной деятельности. После выпуска они получают диплом НГУ.
Студенты Трека 2 являются студентами Школы анализа данных. После выпуска они получают диплом НГУ и диплом ШАД.

Основные дисциплины программы

Компьютерное зрение
Язык С++
Обработка естественного языка
Машинное обучение
Язык Python
Алгоритмы и структуры данных
Байесовские методы в машинном обучении
Глубинное обучение
Управление проектами
Проектная деятельность
Основы статистики в машинном обучении
Техническая документация

Кем вы можете работать

Даты

  • 1

    Подать документы на ММФ НГУ

    Чтобы стать студентом Программы, необходимо подать документы на укрупненную группу направлений «Математика и механика» Механико-математического факультета.

    Сделать это можно онлайн через Личный кабинет абитуриента НГУ или очно в Приемной комиссии НГУ.

    Правила приема на ММФ НГУ.
  • 2

    Подать заявку на программу

    Для того, чтобы подать заявку на программу «Прикладное машинное обучение и большие данные», необходимо заполнить форму.

    После заполнения и отправки этой формы мы с вами свяжемся и пригласим на экзамен.
  • 3

    Сдать экзамен

    Экзамен будет проходить в очном формате в НГУ. При поступлении будут проверяться знания по алгебре, теории вероятностей, комбинаторике, мат. анализу, анализу данных, а также программированию (владению одним из основных языков).

    Экзамен не будет проводиться для абитуриентов программы, которые поступили в ШАД и планируют обучаться на Треке 2.
  • 4

    Заполнить форму НГУ по индивидуальным достижениям

    Абитуриентам необходимо заполнить форму НГУ и приложить PDF-файл со списком публикаций. Публикации принимаются в виде списка согласно шаблону с обязательным заполнением всех полей.
  • 5

    Пройти собеседование на программу

    Собеседования будут проводиться как очно, так и дистанционно. Мы настоятельно рекомендуем тем, кто может, быть очно.

    * Собеседования не будут проводиться для абитуриентов программы, которые поступили в ШАД и планируют обучаться на Треке 2.
  • 6

    Пройти собеседование ММФ

    Абитуриентам программы необходимо пройти следующие испытания:


    Вступительные испытания будут проводиться как очно, так и дистанционно. Мы настоятельно рекомендуем тем, кто может, быть очно.
    Перед собеседованием мы будем связываться с каждым абитуриентом в индивидуальном порядке, чтобы понять, необходимо ли его присутствие.
  • 7

    Поступить на направление «Математика и механика»

    «Прикладное машинное обучение и большие данные» — программа, реализуемая в рамках укрупненной группы направления «Математика и механика» Механико-математического факультета.

    Успешное прохождение отбора на программу не гарантирует вам поступление на бюджетное место ММФ НГУ.

Стипендии

Студенты магистратуры, наравне с другими студентами НГУ, могут претендовать на получение следующих стипендий:

  • Повышенной государственной академической стипендии;
  • Стипендии Президента РФ, Правительства РФ и именных стипендий;
  • Стипендии Губернатора Новосибирской области;
  • Стипендии мэрии г. Новосибирск.

КОМАНДА ПРОГРАММЫ

  • Рустам Мулляджанов
    Руководитель программы
    д. ф.-м. н.
    Заведующий Лабораторией прикладных цифровых технологий НГУ
  • Евгения Каменева
    Организатор программы
    15+ лет работы в реальном производстве, стартапах и ИТ.
  • Анжелика Трегуб
    Организатор программы
    Куратор ШАДа в Новосибирске
  • Анастасия Карпенко
    Со-организатор программы
    к. ф.-м. н.
    Заместитель декана ММФ по развитию

FAQ

Остались вопросы?
Свяжитесь с нами