Цель новой магистерской программы – подготовить специалистов, которые владеют современными исследовательскими и аналитическими методами и технологиями, способны работать с информацией, необходимой для принятия обоснованных решений в социальной сфере, науке и образовании, маркетинге, корпоративном управлении – везде, где идет речь о поведении разных групп людей.
Программа обучения выстроена на следующих принципах:
Полидисциплинарность – сочетание социологии, статистики, анализа данных, экономики и других дисциплин.
От понимания сути проблемы к пониманию, какие данные нужны для ее анализа.
Уметь создавать данные социологическими методами «с нуля» и «превращать» разную информацию и сведения в данные.
Инструментальность – использование аналитических и методических инструментов работы с данными.
Ориентация на данные для доказательства и обоснования решений.
Для выпускников бакалавриата или специалитета по социологии и другим социально-экономическим направлениям
Для тех, кто умеет генерировать данные, но хотел бы научиться их понимать, анализировать и интерпретировать
Для тех, кто хотел бы опираться на данные в своей будущей работе
ЧЕМУ НАУЧАТ
Мы видим выпускника программы как специалиста, который владеет теоретическими знаниями и инструментальными навыками для анализа и понимания социальных процессов, тенденций, поведения людей в контекстах разных отношений — экономических, профессиональных, потребительских и т.д.
Использовать современные исследовательские методы для изучения актуальных социальных проблем
Собирать, извлекать и формировать наборы данных из разных источников
Понимать и учитывать возможности и ограничения разных типов данных
Владеть различными аналитическими технологиями: статистическим анализом микро- и агрегированных данных, построением рейтингов, анализом «больших данных», методами наукометрического анализа и др.
Обоснованно интерпретировать результаты анализа социально-экономических данных с позиций интересов разных стейкхолдеров
КАРЬЕРНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
анализируют состояние сфер производства и воспроизводства знания – науки и образования
выполняют социологические и социальные исследования, в том числе академические
анализируют рынки и экономическое поведение (потребительское, финансовое)
Выпускники программы будут востребованы в организациях, компаниях, подразделениях, в которых:
отвечают за внутрикорпоративное социальное развитие
проектируют развитие территорий – от локальных городских до регионов
оценивают результаты и эффекты социально-экономических программ и проектов
ОБУЧЕНИЕ
Программа обучения, выстроенная для формирования социологического видения с опорой на данные, начинается с блока вводных и универсальных дисциплин. Далее студенты имеют возможность, сочетая обязательные и элективные дисциплины, сформировать свой учебный трек. Большинство курсов – авторские, подготовлены на основе исследовательского или практического опыта преподавателей.
1 курс Современная социальная аналитика Методы социального исследования Социология управления: современные подходы Управление проектами Статистические методы в Excel Статистические методы в социальных исследованиях Современные исследовательские технологии и методы анализа рынков Современные социальные теории Экономика социальных процессов Аналитика рынка труда и занятости Пространственный социально-экономический анализ
2 курс Дизайн и стратегия исследования Методы сбора и структурирования цифровых данных Научные коммуникации Анализ данных с помощью R и Python Современные методы мониторинга медиа-ресурсов Социально-экономические рейтинги: концепции и технологии агрегирования информации Управление персоналом в современных организациях Методы продуктовой аналитики
СРОК ОБУЧЕНИЯ
ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯ
2 года
русский
Учет индивидуальных достижений
ПРАКТИКА И ПАРТНЕРЫ
Выполнение исследовательских и других проектов под руководством сотрудников кафедры общей социологии Экономического факультета НГУ в партнерстве с Институтом экономики и организации промышленного производства СО РАН и другими организациями и компаниями Новосибирска
ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ
Магистранты защищают выпускную квалификационную работу, написанную на основе самостоятельного исследования
Кандидат социологических наук, доцент, заведующая отделом социальных проблем Института экономики и организации промышленного производства СО РАН, декан экономического факультета НГУ
Основные научные интересы
социально-экономическое неравенство
социология собственности
экономическая мобильность населения
социальная политика
проектирование и дизайн социологических исследований
Донецкая Светлана Сергеевна
Доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры менеджмента ЭФ НГУ
Основные научные интересы
Качество образования
Конкурентоспособность университетов, рейтинговые оценки
Высшее образование за рубежом
Капелюк Сергей Дмитриевич
Кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник отдела социальных проблем Института экономики и организации промышленного производства СО РАН
Основные научные интересы
Экономика и социология труда,
Цифровое неравенство
Цифровые данные о рынке труда
Статистический анализ данных
Малов Кирилл Владимирович
Кандидат социологических наук, научный сотрудник отдела социальных проблем Института экономики и организации промышленного производства СО РАН, руководитель пресс-службы Ассоциации сибирских и дальневосточных городов.
Основные научные интересы
Политическая социология
Социология управления
Местное самоуправление
Государственное и муниципальное управление
Социально-экономическое развитие территорий
Малышева Радда Александровна
Управляющий партнёр исследовательского агентства «Апра», Новосибирск
Основные профессиональные интересы
Маркетинговые исследования
Сегментация клиентов и рынков
UX и CX-исследования
Методика исследования
Черкашина Татьяна Юрьевна
Кандидат социологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник отдела социальных проблем Института экономики и организации промышленного производства СО РАН, заведующая кафедрой общей социологии ЭФ НГУ
Основные научные интересы
Экономическая стратификация, собственность частных лиц, экономические функции семьи
Изменения социально-стратификационной структуры
Открытые данные, качество данных
Почетный профессор Международного инновационного экспертного центра в области "зеленых" фармацевтических технологий (Китай). Имеет Специальную награду провинции Чжэцзян для иностранных граждан за эффективное сотрудничество с Китайской народной республикой. Профессор кафедры химии твердого тела НГУ. На протяжении многих лет читает спецкурс «Кинетика гетерогенных процессов».
Область научных интересов: реакционная способность твердых веществ (термическое разложение, радиационная химия); химическое материаловедение; механохимия и механическая активация (сложные оксиды, металлические системы); методы исследования твердофазных процессов, в том числе дифрактометрия синхротронного излучения.